pykoi:开源RLHF统一接口简介

pykoi是CambioML团队开发的一个开源Python库,旨在通过人类反馈强化学习(RLHF)来改进大语言模型。它提供了一个统一的接口,包括RLHF/RLAIF数据和反馈收集、基于强化学习的微调和奖励建模,以及LLM模型比较等功能。

主要特性

pykoi具有以下几个主要特性:

1. 可共享的UI:只需几行代码即可启动聊天机器人UI,自动保存聊天历史,并在仪表板上可视化。
2. 模型比较:方便直接比较多个模型的性能。
3. RLHF:允许用户轻松地在收集的数据集上对模型进行微调。
4. RAG:快速实现检索增强生成(RAG)聊天机器人。

安装指南

pykoi提供了多种安装选项,根据需要的功能和计算资源可以选择:

1. RAG (CPU):适用于使用OpenAI或Anthropic Claude2 API的CPU环境
2. RAG (GPU):适用于使用HuggingFace开源LLM的GPU环境
3. RLHF (GPU):用于在GPU上通过RLHF训练LLM

详细的安装步骤请参考官方文档。

学习资源

1. 官方GitHub仓库:包含完整的代码、文档和示例。
2. pykoi官网:提供更多背景信息和使用案例。
3. 示例Notebooks:
   • CPU上运行demo
   • GPU上运行demo
4. RLHF教程:详细介绍如何使用pykoi进行RLHF。

社区支持

• Slack社区:加入讨论,获取帮助
• GitHub Issues:报告问题或提出建议

pykoi为改进大语言模型提供了一个强大而灵活的工具集。无论你是研究人员、开发者还是AI爱好者,都可以利用pykoi轻松实现RLHF,提升模型性能。希望这份学习资料汇总能帮助你快速上手pykoi,开启AI之旅!