R2R简介

R2R (RAG to Riches) 是一个用于构建、扩展和部署生产级检索增强生成 (RAG) 应用的完整平台。它被称为"RAG领域的Elasticsearch",旨在帮助开发者快速构建和启动可扩展的RAG解决方案。

核心特性

R2R提供了以下主要功能:

• 📁 多模态摄入: 支持解析 .txt、.pdf、.json、.png、.mp3 等多种格式文件
• 🔍 混合搜索: 结合语义搜索和关键词搜索,提高检索相关性
• 🔗 GraphRAG: 自动提取关系并构建知识图谱
• 🗂️ 应用管理: 高效管理文档和用户,支持完整的身份认证
• 🔭 可观测性: 观察和分析RAG引擎性能
• 🧩 可配置: 使用直观的配置文件配置应用
• 🖥️ 仪表盘: 开源的React+Next.js应用,可通过GUI与R2R交互

学习资源

1. 官方文档

R2R的官方文档是最全面的学习资源,包括:

• 快速开始指南
• 安装说明
• API参考
• 配置指南

2. GitHub仓库

R2R的GitHub仓库是获取最新代码和贡献的地方。你可以:

• 查看源代码
• 提交问题或功能请求
• 参与开发贡献

3. 社区资源

• Discord社区: 获取支持,与R2R团队和其他开发者交流
• Cookbooks: 探索高级RAG管道、知识图谱等实用教程

入门指南

1. 安装R2R:

pip install r2r[core]

2. 使用Docker启动:

export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker

3. 探索快速开始指南了解核心功能

4. 查看Cookbooks学习高级用法

5. 加入Discord社区获取帮助

通过以上资源,开发者可以全面了解R2R,快速构建强大的RAG应用。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能在R2R中找到适合自己的学习路径。