rasa-webchat入门学习资料 - Rasa和Botfront的功能丰富聊天组件

Ray

rasa-webchat简介

rasa-webchat是一个为Rasa和Botfront设计的功能丰富的聊天组件。它可以轻松地将聊天功能集成到网页中,与Rasa对话系统进行交互。主要特性包括:

  • 支持文本消息、快速回复、图片和视频等多种消息类型
  • Markdown支持
  • 可作为脚本标签或React组件使用
  • 会话持久化
  • 输入状态指示
  • 消息之间的智能延迟

rasa-webchat demo

快速开始

使用<script>标签

在HTML的<body>中添加:

<div id="webchat"/>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/rasa-webchat@1.x/lib/index.js"></script>
<script>
  WebChat.default.init({
    selector: "#webchat",
    initPayload: "/get_started",
    customData: {"language": "en"}, 
    socketUrl: "http://localhost:5005",
    socketPath: "/socket.io/",
    title: "Title",
    subtitle: "Subtitle",
  })
</script>

作为React组件使用

安装:

npm install rasa-webchat

使用:

import { Widget } from 'rasa-webchat';

function CustomWidget = () => {
  return (
    <Widget
      initPayload={"/get_started"}
      socketUrl={"http://localhost:5005"}
      socketPath={"/socket.io/"}
      customData={{"language": "en"}}
      title={"Title"}
    />
  )
}

更多使用说明请参考官方文档

学习资源

  1. GitHub仓库 - 项目源码和详细文档

  2. npm包 - npm安装说明

  3. CodeSandbox示例 - 在线体验和修改rasa-webchat示例

  4. Rasa文档 - SocketIO Connector - 使用rasa-webchat的Rasa服务器配置说明

  5. Botfront文档 - 前端配置 - 在Botfront项目中使用rasa-webchat

  6. jsDelivr CDN - rasa-webchat的CDN文件

常见问题

  • Q: 如何自定义聊天组件的样式? A: 可以通过CSS覆盖默认样式,具体可参考样式说明

  • Q: rasa-webchat支持哪些后端? A: 主要为Rasa和Botfront设计,但也可以用于任何使用Socket.IO的后端。

  • Q: 如何处理自定义事件?
    A: 可以使用onSocketEvent属性来监听和处理自定义Socket事件。

总结

rasa-webchat是一个功能丰富且易于使用的聊天组件,可以快速为Rasa项目添加前端界面。通过本文提供的学习资源,相信你可以迅速上手并灵活运用这个强大的工具。如有更多问题,欢迎查阅官方文档或在GitHub上提issue。

Happy coding! 🚀

avatar
0
0
0
最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号