React Native AI 学习资料汇总 - 跨平台移动AI应用开发框架
React Native AI 是一个用于构建跨平台移动 AI 应用的全栈框架,支持 LLM 实时/流式文本和聊天 UI、图像服务和自然语言到图像等多模型功能,以及图像处理。如果你对开发移动 AI 应用感兴趣,这个框架绝对值得一试。本文将为你介绍 React Native AI 的主要特性,并汇总相关学习资源,帮助你快速入门。
主要特性
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支持多种 LLM 模型,包括 OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Cohere、Gemini 和 Mistral 等。
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提供由 Fal.ai 支持的多种图像模型。
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所有提供商都支持实时/流式响应。
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支持 OpenAI Assistants,包括代码解释器和检索功能。
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服务器代理,可轻松启用身份验证和授权。
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主题系统(自带 5 个主题),只需几行代码即可添加新主题。
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使用 ByteScale 进行图像处理。
快速入门
- 安装与配置:
npx create-react-native-ai-app my-ai-app
cd my-ai-app
- 运行应用:
cd app
npm start
- 运行服务器:
cd server
npm start
学习资源
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官方 GitHub 仓库 - 包含完整的源代码和文档。
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视频教程 - 作者提供的详细入门视频。
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React Native 官方文档 - 学习 React Native 基础知识。
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TensorFlow.js 文档 - 了解如何在 JavaScript 中使用 TensorFlow。
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OpenAI API 文档 - 学习如何使用 OpenAI 的 API。
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Fal.ai 文档 - 了解 Fal.ai 提供的图像模型。
进阶主题
- 自定义主题:
在
app/src/theme.ts
文件中添加新主题,例如:
const christmas = {
...lightTheme,
name: 'Christmas',
label: 'christmas',
tintColor: '#ff0000',
textColor: '#378b29',
tabBarActiveTintColor: '#378b29',
tabBarInactiveTintColor: '#ff0000',
placeholderTextColor: '#378b29',
}
-
配置 LLM 模型:
- 在应用中: 更新
constants.ts
中的MODELS
数组。 - 在服务器端: 在
server/src/chat
文件夹中创建新文件,并更新chatRouter
。
- 在应用中: 更新
-
配置图像模型:
- 在应用中: 更新
constants.ts
中的IMAGE_MODELS
数组。 - 在服务器端: 在
server/src/images
文件夹中创建新文件,并更新imagesRouter
。
- 在应用中: 更新
React Native AI 为开发者提供了一个强大而灵活的框架,用于构建智能移动应用。通过学习和实践,你将能够掌握这个框架,并开发出令人惊叹的 AI 驱动的移动应用。祝你学习愉快,开发顺利! 🚀🤖📱