Screen-pipe学习资料汇总 - 基于你所见所闻构建个性化AI的开源工具

Ray

Screen-pipe简介

Screen-pipe是一个强大的开源工具,可以24/7捕获用户的屏幕内容和音频,并将这些数据与AI结合,从而创造出各种神奇的应用。它是Rewind.ai的开源替代品,具有开放、安全、数据自主等特点。

Screen-pipe logo

主要特性

  • 24/7屏幕和音频捕获
  • 支持MacOS、Windows和Linux
  • 与Ollama兼容
  • 开源、安全、数据本地存储
  • Rust语言开发,性能卓越

安装指南

Screen-pipe提供了多种安装方式:

  1. CLI安装(适合技术用户)
  2. 桌面应用(付费版,提供1年更新和优先支持)
  3. 自行构建桌面应用(完全免费,需要一定技术能力)
  4. 作为Rust或WASM库使用

详细的安装步骤请参考官方文档

使用示例

以下是一个使用Screen-pipe总结会议的伪代码示例:

// 获取过去1小时的屏幕和音频数据
const results = fetchScreenpipe(startDate, endDate)

// 使用LLM生成摘要
const summary = fetchOllama(`{results} create a summary from these transcriptions`)

// 将摘要添加到笔记中
addToNotion(summary)

Screen-pipe使用示例

应用场景

Screen-pipe可以用于多种场景,包括但不限于:

  • 智能搜索:语义和关键词搜索,找回遗忘的信息
  • 自动化:生成文档、填充CRM系统、同步公司知识等
  • 数据分析:跟踪个人生产力指标,优化工作流程
  • 个人助理:总结长文档或视频,提供上下文感知的提醒和建议
  • 协作:与团队成员共享和注释屏幕截图
  • 合规和安全:监控系统活动,检测潜在的安全威胁

相关资源

社区支持

Screen-pipe是一个充满潜力的开源项目,欢迎开发者们积极参与贡献,共同推动个性化AI的发展。无论你是想尝试使用,还是希望为项目贡献代码,Screen-pipe社区都热烈欢迎你的加入! 🚀

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