项目简介
·项目核心：SeamlessM4T：
首先介绍SeamlessM4T，这是一个支持近100种语言的多模态翻译模型。其功能不仅包括传统的文本到文本翻译，还能实现语音到文本、文本到语音等多种形式的翻译。
·特色模型：SeamlessExpressive：
SeamlessExpressive模型的亮点在于其对语调细微之处的捕捉，如语速和停顿的处理，同时保留原声的风格和高质量的翻译内容。这一特色使得语音翻译更加生动、自然。
·流媒体翻译新体验：SeamlessStreaming：
接着介绍SeamlessStreaming，这个模型专注于流媒体翻译，支持实时的语音输入和输出。其优势在于能够在不中断对话的情况下，实现快速准确的翻译。
Seamless模型将上述技术融合在一起，提供了一个统一的解决方案，特别是在表达式流媒体的语音到语音翻译方面。
项目落地
· 多语言即时通讯软件：用于个人和商务沟通，支持实时语音和文本翻译。
· 教育应用：帮助语言学习者通过互动练习和实时翻译提高语言技能。
· 会议翻译工具：用于国际会议，提供实时的多语言翻译和语音识别。
· 旅行助手应用：帮助游客在国外旅行时进行跨语言交流。
· 客户支持软件：提供多语言客户服务，增强全球客户体验。
安装说明
请注意，本项目的一个先决条件是安装 fairseq2，该软件仅为 Linux x86-64 和 Apple-silicon Mac 计算机提供预构建的包。此外，它还依赖于可能未在您的计算机上安装的 libsndfile 库。如果您在安装过程中遇到任何问题，请参考其 README 文件以获取更多指导。
pip install .
注意
用于计算度量的转录推断音频会自动安装 Whisper。Whisper 反过来需要系统上安装的命令行工具 ffmpeg，该工具可从大多数包管理器获得。
