Search with AI：打造你自己的AI对话搜索引擎

🚀 Search with AI：让AI成为你的智能搜索助手

在这个信息爆炸的时代，如何快速准确地获取所需信息成为了一个巨大的挑战。传统的搜索引擎虽然功能强大，但往往需要用户自己筛选和整合信息。而今天要介绍的 Search with AI 项目，正是为了解决这一问题而生。它巧妙地结合了人工智能和搜索引擎的优势，为用户提供了一种全新的信息获取方式。

什么是 Search with AI？

Search with AI 是一个开源项目，旨在让用户能够构建自己的基于对话的AI搜索引擎。它使用 Node.js 和 Vue3 技术栈实现，提供了一个简洁而功能强大的界面，让用户可以通过自然语言与AI助手进行对话，同时获取来自互联网的最新信息。

这个项目的核心理念是将大语言模型（LLM）的强大对话能力与传统搜索引擎的信息检索能力相结合。用户可以像聊天一样提问，AI助手会理解问题，搜索相关信息，然后给出综合而准确的回答。

🌟 主要特性

Search with AI 提供了许多令人印象深刻的功能：

1. 多样化的LLM支持：内置支持OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Lepton LLama2、Mixtral8*7B、AliYun Qwen、Baidu Wenxin、01.ai、Moonshot(Kimi)、DeepSeek、ChatGLM、Tencent Hunyuan等多种大语言模型。

2. 丰富的搜索引擎选择：内置支持Bing、Sogou、Google、SearXNG等搜索引擎，其中SearXNG是一个免费的元搜索引擎，无需API密钥即可使用。

3. 美观的用户界面：提供了一个可定制的漂亮UI界面，支持深色模式，并且对移动设备显示进行了优化。

4. 本地LLM支持：通过集成Ollama，支持在本地运行大语言模型，保护隐私的同时降低使用成本。

5. 国际化支持：内置多语言支持，方便全球用户使用。

6. 上下文连续对话：支持在对话中保持上下文，让交互更加自然流畅。

7. 结果缓存与重新生成：支持缓存搜索结果，同时允许用户强制重新生成回答。

8. 图像搜索功能：最新版本（2024/05/27更新）增加了图像搜索支持，进一步扩展了应用场景。

🐳 使用Docker快速部署

Search with AI 项目提供了非常便捷的Docker部署方式，让用户可以快速上手体验。以下是部署步骤：

1. 首先，确保你的系统已经安装了Docker。如果还没有安装，可以参考Docker官方文档进行安装。

2. 克隆项目代码：

   git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git
   cd search_with_ai
   

3. 编辑 .env.docker 文件，根据需要修改配置。对于快速启动，可以保持默认配置不变。

4. 使用docker-compose启动服务：

   docker compose up -d
   

这个命令会自动拉取并启动所需的所有服务，包括SearXNG和FreeGPT3.5。启动完成后，你就可以通过访问 http://localhost:3000 来使用Search with AI了。

🔧 配置与自定义

Search with AI 提供了丰富的配置选项，让用户可以根据自己的需求进行定制：

• LLM选择：你可以选择使用不同的大语言模型，包括OpenAI、Google、Lepton等。只需在配置文件中设置相应的API密钥即可。

• 搜索引擎配置：除了默认的SearXNG，你还可以配置使用Bing、Google等搜索引擎。对于这些搜索引擎，你需要获取相应的API密钥。

• 本地LLM：如果你希望保护隐私或降低成本，可以配置使用Ollama在本地运行大语言模型。

• SearXNG设置：你可以调整SearXNG的安全搜索级别、语言设置、搜索引擎选择等参数。

• 缓存设置：可以通过配置文件启用或禁用结果缓存功能。

💡 使用场景与优势

Search with AI 的应用场景非常广泛，以下是几个典型的使用案例：

1. 学术研究：研究人员可以快速获取最新的学术信息，AI助手能够综合多个来源，提供更全面的文献综述。

2. 新闻摘要：用户可以询问最近的热点事件，AI会搜索最新新闻并提供简洁的摘要。

3. 技术问答：开发者可以询问编程相关的问题，AI会结合最新的技术文档和社区讨论给出解答。

4. 市场调研：企业可以使用该工具快速了解行业动态，获取竞争对手信息。

5. 日常生活查询：从天气预报到菜谱推荐，Search with AI都能提供便捷的信息服务。

相比传统搜索引擎，Search with AI 具有以下优势：

• 信息整合：AI能够综合多个来源的信息，提供更全面的答案。
• 自然语言交互：用户可以用日常对话的方式提问，无需掌握复杂的搜索语法。
• 个性化定制：用户可以根据自己的需求选择不同的LLM和搜索引擎。
• 隐私保护：支持本地部署和使用本地LLM，数据不会泄露给第三方。

🚀 未来展望

Search with AI 项目仍在积极开发中，未来可能会有更多exciting的功能加入：

• 支持更多的大语言模型和搜索引擎
• 增强多模态能力，如语音输入和图像理解
• 改进上下文理解和长期记忆能力
• 提供更多的个性化设置和插件系统

🤝 参与贡献

Search with AI 是一个开源项目，欢迎所有对AI和搜索技术感兴趣的开发者参与贡献。你可以通过以下方式参与：

• 在 GitHub 仓库 提交 Issue 或 Pull Request
• 帮助改进文档和翻译
• 分享你使用 Search with AI 的经验和建议

📚 结语

Search with AI 项目为我们展示了AI技术如何改变我们获取和处理信息的方式。它不仅是一个强大的工具，更是一个充满可能性的平台。无论你是技术爱好者、研究人员，还是只是想要一个更智能的搜索助手，Search with AI 都值得一试。

让我们一起探索AI驱动的搜索新世界，让信息检索变得更加智能、高效和有趣！🚀🔍🤖

注：本文中的所有命令和配置信息均来自 Search with AI 项目的官方文档。在实际使用时，请以最新的官方文档为准。