serverless-chat-langchainjs学习资料汇总 - 使用LangChain.js构建无服务器AI聊天应用
serverless-chat-langchainjs是一个使用LangChain.js和Azure无服务器技术构建的AI聊天应用示例。本文将介绍该项目的主要特性、架构以及如何开始使用。
项目概述
该项目展示了如何使用LangChain.js和Azure构建一个具有检索增强生成(RAG)功能的无服务器AI聊天体验。应用程序托管在Azure Static Web Apps和Azure Functions上,使用Azure Cosmos DB for NoSQL作为向量数据库。您可以将其作为构建更复杂AI应用程序的起点。
主要特性包括:
- 无服务器架构:利用Azure Functions和Azure Static Web Apps实现完全无服务器部署
- 检索增强生成(RAG):结合Azure Cosmos DB和LangChain.js的功能,提供相关和准确的响应
- 可扩展和经济高效:利用Azure的无服务器产品提供可扩展和经济高效的解决方案
- 本地开发:支持使用Ollama进行本地开发和测试,无需任何云成本
快速开始
有多种方法可以开始使用这个项目:
- 使用GitHub Codespaces(推荐):提供预配置的环境,可以直接在浏览器中运行
- 在本地环境中设置:按照说明在本地机器上设置开发环境
使用GitHub Codespaces
本地环境设置
需要安装以下工具:
- Node.js LTS
- Azure Developer CLI
- Git
- PowerShell 7+ (仅限Windows用户)
- Azure Functions Core Tools
然后克隆项目代码:
git clone <your-forked-repo-url>
运行示例
有多种方法运行此示例:
- 本地使用Ollama运行
- 本地使用Azure OpenAI模型运行
- 部署到Azure
本地使用Ollama运行
- 安装Ollama
- 下载所需模型:
ollama pull mistral:v0.2
ollama pull all-minilm:l6-v2
- 安装依赖:
npm install
- 启动应用:
npm start
- 在浏览器中打开 http://localhost:8000
部署到Azure
- 打开终端,导航到项目根目录
- 运行
azd auth login进行身份验证 - 运行
azd up部署应用程序到Azure
部署完成后,您将在终端中看到Web应用的URL。
学习资源
- LangChain.js文档
- Azure Static Web Apps文档
- Azure Functions文档
- Azure Cosmos DB for NoSQL文档
- Generative AI For Beginners课程
常见问题
常见问题解答请查看FAQ。
故障排除
如果运行或部署此示例时遇到任何问题,请查看故障排除指南。
通过本文的介绍,您应该对serverless-chat-langchainjs项目有了初步的了解。欢迎阅读更多文档并尝试使用,如有任何问题,可以在GitHub仓库中提出issue。
