SewFormer: 从单张图像重建服装缝纫模式的突破性技术

RayRay
Sewformer服装缝纫模式重建单图像重建SIGGRAPH Asia深度学习Github开源项目

SewFormer简介

SewFormer是由新加坡国立大学和Sea AI Lab的研究人员共同开发的一项突破性技术,旨在解决从单张服装图像重建缝纫模式这一challenging问题。该项目的官方论文《Towards Garment Sewing Pattern Reconstruction from a Single Image》已发表在ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia 2023)上。

SewFormer的核心是一个两级Transformer网络,能够显著提高缝纫模式的预测性能。研究团队还创建了一个名为SewFactory的大规模数据集,包含约100万张图像及其对应的真实缝纫模式,为模型训练和评估提供了坚实基础。

SewFormer示例图

SewFormer的工作原理

SewFormer的工作流程主要包括以下几个步骤:

  1. 图像输入:系统接收一张包含服装的2D图像作为输入。

  2. 特征提取:使用先进的计算机视觉技术从图像中提取关键特征,如服装轮廓、褶皱、接缝等。

  3. 两级Transformer处理:

    • 第一级Transformer:对提取的特征进行初步处理,生成粗略的缝纫模式估计。
    • 第二级Transformer:在第一级结果的基础上进行细化,生成更加精确的缝纫模式。
  4. 输出缝纫模式:系统最终输出一个完整的2D缝纫模式,包括各个部件的形状、尺寸和组装指示。

SewFactory数据集

为了训练和评估SewFormer模型,研究团队构建了SewFactory数据集,其特点包括:

  • 包含约100万张合成图像及其对应的真实缝纫模式
  • 涵盖广泛的人体姿势、体型和服装样式
  • 使用创新的人体纹理合成网络,生成具有高度真实感的图像

这个大规模、高质量的数据集为SewFormer的训练提供了充足的数据支持,也为相关研究提供了宝贵的资源。

SewFormer的应用前景

SewFormer技术在多个领域都有广阔的应用前景:

  1. 虚拟试衣:通过重建精确的缝纫模式,可以实现更加逼真的虚拟试衣效果。

  2. 服装设计:设计师可以快速将2D草图转化为可制作的缝纫模式,加速设计流程。

  3. 电商平台:提供更详细的产品信息,如准确的尺寸和剪裁细节,提升用户体验。

  4. 个性化定制:基于用户的身材数据和喜好,自动生成定制服装的缝纫模式。

  5. 服装教育:作为教学工具,帮助学生理解服装结构和缝纫技巧。

技术实现与评估

SewFormer的实现涉及多个技术组件:

  1. 环境配置:使用conda创建虚拟环境,安装所需依赖。

  2. 数据准备:下载SewFactory数据集,并正确配置路径。

  3. 模型训练:使用PyTorch分布式训练框架进行模型训练。

  4. 推理与评估:

    • 在SewFactory数据集上评估模型性能
    • 对真实图像(如DeepFashion数据集)进行推理
  5. 结果可视化:使用Maya进行3D模拟,展示预测缝纫模式的效果。

根据研究团队的报告,SewFormer在重建缝纫模式方面取得了95.7%的高准确率,展现出强大的性能。

对服装行业的影响

SewFormer技术的出现可能对服装行业产生深远影响:

  1. 生产效率提升:自动化缝纫模式生成可显著缩短设计到生产的时间。

  2. 个性化定制普及:使得大规模个性化服装定制成为可能。

  3. 可持续发展:通过精确的缝纫模式,减少材料浪费,促进可持续时尚。

  4. 数字化转型:推动服装行业向数字化、智能化方向发展。

  5. 创新设计:为设计师提供新的创作工具,激发更多创新设计。

未来展望

尽管SewFormer取得了显著成果,但仍有进一步改进和探索的空间:

  1. 处理更复杂的服装结构:如多层次、特殊面料等。

  2. 提高对真实世界图像的鲁棒性:适应不同光照、角度等复杂情况。

  3. 结合3D技术:实现从2D图像直接生成3D服装模型。

  4. 跨领域应用:将类似技术应用于其他需要从2D重建3D结构的领域。

  5. 人机协作:开发更友好的交互界面,使设计师能更好地利用AI辅助设计。

结语

SewFormer作为一项突破性技术,展示了AI在服装设计和制造领域的巨大潜力。它不仅能提高生产效率,还为个性化定制和可持续时尚提供了新的可能性。随着技术的不断进步,我们可以期待看到更多创新应用,推动服装行业向更加智能、环保、个性化的方向发展。

研究团队已将SewFormer的代码、数据集和预训练模型开源,欢迎感兴趣的研究者和开发者进一步探索和改进这项技术。相信在学术界和工业界的共同努力下,SewFormer将为服装行业的数字化转型带来更多机遇与挑战。

编辑推荐精选

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

下拉加载更多