SkyPilot简介

SkyPilot是一个开源框架,用于在任意基础设施(包括Kubernetes和12+云平台)上运行AI和批处理作业。它提供了统一的执行接口、高成本节省和高GPU可用性,让研究人员和工程师能够更轻松地在云端运行大规模AI工作负载。

主要特性

• 抽象基础设施细节,提供统一接口
• 支持多个集群、云平台和硬件
• 自动选择最便宜和最可用的资源
• 支持Spot实例,可节省3-6倍成本
• 自动清理闲置资源
• 无需代码更改,支持现有GPU/TPU/CPU工作负载

安装指南

可以通过pip安装SkyPilot:

pip install -U "skypilot[kubernetes,aws,gcp,azure,oci,lambda,runpod,fluidstack,paperspace,cudo,ibm,scp]"

获取最新功能和修复,可以安装nightly版本:

pip install "skypilot-nightly[kubernetes,aws,gcp,azure,oci,lambda,runpod,fluidstack,paperspace,cudo,ibm,scp]"

快速入门

1. 安装指南
2. 快速开始教程
3. 命令行界面参考

学习资源

• 官方文档
• 教程
• SkyPilot博客
• 示例代码

LLM相关示例

SkyPilot提供了很多大语言模型相关的示例:

• Llama 3.1微调和服务
• GPT-2 via llm.c
• Llama 3
• Qwen-110B
• Gemma
• Mixtral 8x7B
• vLLM: 24倍速度的LLM服务

深度学习框架示例

SkyPilot也支持许多主流深度学习框架:

• PyTorch DDP
• DeepSpeed
• JAX/Flax on TPU
• TensorFlow
• Ray Train

社区资源

• Twitter
• Slack社区
• GitHub仓库
• GitHub Discussions

研究论文

• SkyPilot论文 (NSDI 2023)
• Sky Computing白皮书
• Sky Computing愿景论文 (HotOS 2021)

通过以上资源,您可以全面了解SkyPilot,并快速上手使用这个强大的云端AI开发工具。无论您是研究人员还是工程师,SkyPilot都能帮助您更高效地在云上运行AI工作负载。