智能应用开发工作坊：打造您的专属 Copilot 助手

探索人工智能的无限可能：Azure 智能应用开发工作坊

在当今瞬息万变的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。为了帮助开发者更好地把握这一革命性技术，Azure 推出了一个令人振奋的智能应用开发工作坊。这个工作坊不仅仅是一次简单的技术培训，更是一次深入探索 AI 潜力的沉浸式体验。让我们一起来了解这个工作坊的独特之处和它所能带来的巨大价值。

工作坊概览：打造您的专属 Copilot 助手

这个工作坊的核心目标是帮助参与者构建自己的定制 Copilot 助手。Copilot 作为微软推出的 AI 编程助手，已经在开发者社区掀起了一场革命。而这个工作坊更进一步，教导参与者如何利用微软的 Copilot 技术栈来创建适合自身需求的 AI 助手。

工作坊的设计理念是全方位的：它不仅关注技术实现，还着眼于如何重新思考用户体验、应用架构和开发流程。通过整合推理引擎（基础模型和语言模型）以及语义记忆系统，参与者将学习如何打造真正智能化的应用程序。

深入技术栈：全面掌握 AI 开发工具

在这个综合性的工作坊中，参与者将有机会接触和使用一系列先进的 Azure AI 工具：

Azure AI Studio：用于构建和管理推理引擎
Prompt Flow：专注于 LLMOps（大型语言模型运维）
AI Search：构建语义检索系统
Semantic Kernel：实现 AI 功能的统一编排

此外，工作坊还将使用 Miyagi 代码库进行实践演练，让参与者能够直接在真实项目中应用所学知识。对于那些渴望探索更多高级功能的开发者，工作坊还涵盖了 AutoGen 和 GraphRag 等前沿技术。

智能应用开发流程图

全面的学习目标：从需求分析到部署上线

这个工作坊的设计覆盖了应用开发的整个生命周期，主要包括以下三个阶段：

识别用户需求：学习如何准确捕捉和分析用户的真实需求，为 AI 应用奠定坚实基础。
开发全功能生产级应用：从概念到代码，参与者将学习如何构建一个功能完备、可用于生产环境的智能应用。
在 Azure 上部署高级功能：掌握如何利用 Azure 的强大云平台，部署并扩展您的 AI 应用。

通过这个全面的学习过程，参与者将深入理解如何利用微软提供的工具和技术来创建真正智能化的应用程序。

实践驱动的学习方法

工作坊采用了高度实践的教学方法。参与者将不仅仅是被动地听讲，而是会亲自动手完成各种任务。这种方法不仅能加深对概念的理解，还能培养实际的问题解决能力。

例如，在使用 Miyagi 代码库时，参与者将有机会：

分析现有代码结构
添加新功能
优化 AI 模型的性能
处理实际的开发挑战

这种实践性强的学习体验将大大提升参与者将所学知识应用到实际项目中的能力。

探索前沿 AI 技术

除了基础的 AI 应用开发，工作坊还涵盖了一些最前沿的 AI 技术：

AutoGen：这是一个强大的自动化框架，可以大大简化 AI 代理的开发过程。参与者将学习如何利用 AutoGen 来创建更加智能和自主的 AI 系统。
GraphRag：这是一种新兴的检索增强生成技术，它结合了图数据结构的优势来提高 AI 的推理能力。通过学习 GraphRag，参与者将能够构建更加复杂和高效的知识检索系统。

这些高级主题的加入，使得工作坊不仅适合 AI 初学者，也能为有经验的开发者提供价值。

Azure AI 技术栈