SpeechBrain学习资料汇总 - 开源语音AI工具包

speechbrain

SpeechBrain简介

SpeechBrain是一个基于PyTorch的开源语音AI工具包,旨在简化语音技术的研究和开发。它具有以下特点:

开源且全面:支持语音识别、语音合成、说话人识别等多种语音任务
简单易用:提供统一的接口和工作流程,降低使用门槛
灵活可扩展:可以方便地集成新模型和新技术
性能优异:在多个语音基准测试中达到了最先进的水平

🚀 快速开始

通过pip安装SpeechBrain:

pip install speechbrain

在Python代码中导入:

import speechbrain as sb

使用预训练模型进行推理:

from speechbrain.inference import EncoderDecoderASR

asr_model = EncoderDecoderASR.from_hparams(source="speechbrain/asr-conformer-transformerlm-librispeech")
asr_model.transcribe_file("audio.wav")

📚 学习资源

官方网站: https://speechbrain.github.io/

提供项目概述、教程、文档等基本信息。
GitHub仓库: https://github.com/speechbrain/speechbrain

包含源码、示例、配置文件等,是最新开发进展的来源。
文档: https://speechbrain.readthedocs.io/

详细的API文档、使用指南和贡献指南。
教程: https://speechbrain.github.io/tutorial_basics.html

从基础到高级的一系列Jupyter notebook教程。
预训练模型: https://huggingface.co/speechbrain

在HuggingFace上提供了100多个可直接使用的预训练模型。
YouTube频道: SpeechBrain Project

包含视频教程和演示。
论文: SpeechBrain: A General-Purpose Speech Toolkit

介绍SpeechBrain的设计理念和主要功能。