📚 Stanford TensorFlow Tutorials简介
Stanford TensorFlow Tutorials是由斯坦福大学CS 20: TensorFlow for Deep Learning Research课程提供的代码示例库。该仓库包含了使用TensorFlow进行深度学习研究的丰富示例代码,是学习TensorFlow和深度学习的宝贵资源。
🔍 主要内容
该仓库包含以下主要内容:
- 课程代码示例
- 作业内容
- 安装和依赖说明
- 讲义和幻灯片链接
- 2017年课程资料
💻 如何使用
- 克隆仓库到本地:
git clone https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials.git
-
按照setup文件夹中的说明安装依赖项
-
浏览examples文件夹中的示例代码
-
参考assignments文件夹中的作业内容进行练习
🎓 课程资源
- 课程网站: cs20.stanford.edu
- 详细教学大纲: 课程大纲
- 2017年课程资料: 2017课程网站
🔧 技术栈
- Python 3.6
- TensorFlow 1.4.1
🌟 亮点特色
- 由斯坦福大学顶级AI专家编写
- 涵盖NLP、计算机视觉等热门应用
- 包含丰富的实践案例和练习
- 代码注释详细,易于理解
- 持续更新课程最新内容
🤝 参与贡献
欢迎提交问题和PR来完善这个项目!您可以:
- 提出新的代码示例建议
- 修复代码错误
- 改进文档说明
- 分享您的学习心得
让我们一起把这个学习资源库做得更好!
📄 开源协议
本项目采用MIT许可证,详情请见LICENSE文件。
无论您是TensorFlow新手还是有经验的开发者,Stanford TensorFlow Tutorials都是一个不可多得的学习资源。希望本文能帮助您更好地利用这个宝贵的代码库,助力您的深度学习之旅!如果您觉得这个项目有帮助,别忘了给它点个star哦! 🌟