基于机器学习和情感分析的股票市场预测网页应用

Ray

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基于机器学习和情感分析的股票市场预测网页应用

这是一个使用机器学习和Twitter情感分析来预测股票市场的网页应用。该应用的前端基于Flask和Wordpress开发,可以预测NASDAQ或NSE上任何股票未来7天的价格,并结合推文的情感分析给出股价走势的建议。

主要功能

该应用有两种用户角色:管理员和普通用户。

普通用户可以:

  1. 注册和登录
  2. 查看实时股票价格
  3. 阅读与不同股票相关的最新新闻
  4. 使用货币转换器
  5. 编辑或删除自己的个人资料
  6. 学习股票相关知识
  7. 下载股票代码列表
  8. 预测NASDAQ和NSE所有股票未来7天的价格

管理员除了拥有普通用户的所有权限外,还可以:

  1. 对用户进行CRUD操作
  2. 手动触发邮件发送

技术栈

该项目使用了以下技术:

  • Python
  • JavaScript
  • Django
  • Node.js
  • React
  • HTML5
  • CSS3
  • Bootstrap
  • jQuery
  • Wordpress
  • Keras
  • NumPy
  • Pandas

预测算法

该应用使用了三种算法来预测股票价格:

  • ARIMA (自回归集成移动平均模型)
  • LSTM (长短期记忆网络)
  • 线性回归

同时,它还会对Twitter上的相关推文进行情感分析,与预测结果结合给出股价走势建议。

安装步骤

  1. 安装XAMPP服务器
  2. 下载并解压Wordpress
  3. 配置数据库连接
  4. 导入数据库文件
  5. 克隆代码仓库
  6. 安装Python依赖
  7. 运行Flask应用
  8. 访问localhost/wordpress使用应用

总结

这是一个功能强大的股票预测应用,结合了多种机器学习算法和社交媒体情感分析。它不仅可以预测股价,还能提供有价值的市场洞察,帮助投资者做出更明智的决策。该项目很好地展示了如何将数据科学应用于金融领域,是一个非常有意思的实践案例。

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