Sunsimiao中文医疗大模型学习资料汇总
Sunsimiao是一个基于Qwen2-7B微调的开源中文医疗大模型,由华东理工大学信息科学与工程学院薛栋副教授团队开发。该项目旨在提供安全、可靠、普惠的中文医疗AI服务,在多项医疗评测中表现出色。下面汇总了Sunsimiao项目的相关学习资源,方便大家了解和使用这一优秀的中文医疗AI助手。
项目简介
Sunsimiao的名字源自唐代著名医药学家孙思邈,被誉为"药王"。项目希望能够遵循孙思邈重视民间医疗经验的精神,不断积累中文医疗数据,致力于提供安全可靠的中文医疗大模型。
目前最新的Sunsimiao-7B模型在CMB-Exam中达到30B量级模型SOTA水平,在中国国家执业医师、药师、护士资格考试中均取得优异成绩。
模型下载
Sunsimiao-7B模型可在以下平台获取:
- ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/X-D-Lab/Sunsimiao-Qwen2-7B
- Hugging Face: 即将上线
更多版本的模型下载链接可参考GitHub项目README。
使用教程
以下是使用ModelScope加载Sunsimiao模型的示例代码:
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
pipe = pipeline(task=Tasks.text_generation, model='AI-ModelScope/Sunsimiao', model_revision='v1.0.0')
query = '小孩发烧了怎么办？'
prompt="Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request."
prompt+="### Instruction:\n{}\n\n### Response:\n".format(query)
result = pipe(prompt)
print(result)
更多详细的使用方法可参考GitHub项目中的scripts目录。
评测结果
Sunsimiao-7B在多项医疗评测中表现优异:
- CMB-Exam: 达到30B量级模型SOTA
- 中国国家执业医师资格考试: 79.23%正确率(3000题)
- 中国国家执业药师资格考试: 71.33%正确率(2400题)
- 中国国家执业护士资格考试: 83.83%正确率(1200题)
详细的评测结果可查看GitHub项目README。
相关链接
- GitHub项目: https://github.com/X-D-Lab/Sunsimiao
- ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/X-D-Lab/Sunsimiao-Qwen2-7B
- Hugging Face: https://huggingface.co/thomas-yanxin/Sunsimiao-01M-lora
联系方式
如有任何问题,可通过以下方式联系项目团队:
- GitHub Issues: https://github.com/X-D-Lab/Sunsimiao/issues
- 邮箱: xd.lab2023@gmail.com
Sunsimiao项目仍在持续更新中,欢迎大家关注并提出宝贵意见!让我们共同推动中文医疗AI的发展,为提供更安全可靠的医疗服务贡献力量。
