Superlinked简介
Superlinked是一个专注于信息检索和特征工程的计算框架,旨在将复杂的结构化和非结构化数据转换为超模态向量嵌入。它可以无缝集成到RAG、搜索、推荐和分析等AI应用堆栈中,帮助企业更快速、更轻松地构建智能软件。
核心特性
Superlinked提供了以下核心功能:
- 嵌入结构化和非结构化数据(文本、数字、类别、时间、事件等)
- 组合编码器构建自定义模型
- 添加自定义编码器
- 使用行为事件和关系更新向量
- 支持查询时权重
- 自然语言查询
- 结果过滤
- 导出向量进行分析
学习资源
官方文档
- Superlinked官网 - 了解产品详情和公司信息
- GitHub仓库 - 源代码、示例和文档
教程和示例
- 特性演示notebooks - 各项功能的详细教程
- 使用案例notebooks - RAG、语义搜索、推荐系统、分析等场景示例
快速入门
- 安装Superlinked库
- 使用Python类和@schema装饰器描述数据
- 使用Space描述向量嵌入
- 使用Index组合嵌入
- 使用Query定义搜索
- 使用Source加载数据
- 使用Parser定义转换
- 使用Executor运行配置
详细步骤请参考GitHub README。
生产环境部署
Superlinked Server允许在可部署的项目中利用Superlinked的功能。它可以创建REST端点并连接外部向量数据库。目前支持Redis和MongoDB,更多数据库支持正在开发中。
社区支持
如果您在使用过程中遇到任何问题,可以:
结语
Superlinked为企业级AI应用提供了强大的计算框架,帮助开发者更轻松地处理复杂数据并构建智能系统。通过本文提供的各种学习资源,相信读者可以快速掌握Superlinked的使用,并将其应用到实际项目中。
