Superlinked学习资料汇总 - 企业级AI应用的计算框架

Ray

superlinked

Superlinked简介

Superlinked是一个专注于信息检索和特征工程的计算框架,旨在将复杂的结构化和非结构化数据转换为超模态向量嵌入。它可以无缝集成到RAG、搜索、推荐和分析等AI应用堆栈中,帮助企业更快速、更轻松地构建智能软件。

Superlinked架构图

核心特性

Superlinked提供了以下核心功能:

  • 嵌入结构化和非结构化数据(文本、数字、类别、时间、事件等)
  • 组合编码器构建自定义模型
  • 添加自定义编码器
  • 使用行为事件和关系更新向量
  • 支持查询时权重
  • 自然语言查询
  • 结果过滤
  • 导出向量进行分析

学习资源

官方文档

教程和示例

快速入门

  1. 安装Superlinked库
  2. 使用Python类和@schema装饰器描述数据
  3. 使用Space描述向量嵌入
  4. 使用Index组合嵌入
  5. 使用Query定义搜索
  6. 使用Source加载数据
  7. 使用Parser定义转换
  8. 使用Executor运行配置

详细步骤请参考GitHub README

生产环境部署

Superlinked Server允许在可部署的项目中利用Superlinked的功能。它可以创建REST端点并连接外部向量数据库。目前支持Redis和MongoDB,更多数据库支持正在开发中。

社区支持

如果您在使用过程中遇到任何问题,可以:

结语

Superlinked为企业级AI应用提供了强大的计算框架,帮助开发者更轻松地处理复杂数据并构建智能系统。通过本文提供的各种学习资源,相信读者可以快速掌握Superlinked的使用,并将其应用到实际项目中。

Superlinked logo

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