Swift简介
Swift(Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning)是由ModelScope团队开发的一个功能强大、易用性高的大模型训练推理全流程框架。它支持300多种大语言模型(LLM)和80多种多模态大模型(MLLM)的训练、推理、评估和部署,为研究人员和开发者提供了一站式的解决方案。
Swift的主要特性包括:
- 支持PEFT和全参数微调
- 提供完整的Adapters库,支持最新的训练技术
- 提供Gradio Web UI,方便控制训练和推理
- 支持丰富的评估数据集和指标
- 提供详细的文档和教程
支持的模型
Swift支持的模型非常丰富,涵盖了目前主流的大语言模型和多模态大模型,包括但不限于:
- LLM: Qwen2, Yi, Llama3.1, Baichuan2, Gemma2等
- MLLM: GLM4v, Internvl2, MiniCPM-V-2.6, Phi3-Vision等
完整的支持模型列表可以在官方文档中查看。
快速开始
要开始使用Swift,您可以按照以下步骤操作:
- 安装Swift:
pip install ms-swift
- 使用命令行进行训练:
swift sft --model_type qwen1half-7b-chat --train_dataset ms-bench
- 进行推理:
swift infer --model_type qwen1half-7b-chat
更多详细的使用说明,请参考Swift官方文档。
学习资源
为了帮助用户更好地学习和使用Swift,官方提供了丰富的学习资源:
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Swift官方文档: 提供了详细的使用说明和API文档。
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Swift GitHub仓库: 包含了源代码、示例脚本和最新更新。
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ModelScope社区: 可以在这里找到更多相关的模型和数据集。
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Swift论文: 介绍了Swift的技术细节和设计理念。
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Swift最佳实践: 提供了各种模型的训练和部署最佳实践。
社区支持
Swift拥有活跃的开发者社区,您可以通过以下方式获取帮助和交流:
结语
Swift作为一个功能强大、易用性高的大模型训练推理框架,为研究人员和开发者提供了丰富的工具和资源。无论您是想要微调现有模型,还是部署自己的应用,Swift都能为您提供全面的支持。我们鼓励您尝试使用Swift,探索大模型的无限可能!
