TensorVox入门学习资料 - 轻量级桌面神经网络语音合成应用

Ray

TensorVox

TensorVox入门学习资料 - 轻量级桌面神经网络语音合成应用

TensorVox是一款旨在实现用户友好、轻量级的桌面神经网络语音合成应用。它使用纯C++/Qt编写,通过TensorFlow C API与TensorFlow模型交互,通过LibTorch与PyTorch模型交互,无需安装庞大的Python库,只需几个DLL即可执行推理。

TensorVox界面

🚀 快速开始

  1. 访问GitHub仓库下载最新版本
  2. 解压zip文件
  3. 查看Google Drive文件夹获取模型和安装说明
  4. 阅读详细指南了解更多使用方法

📚 支持的架构

TensorVox支持来自三个仓库的模型:

  1. TensorFlowTTS: FastSpeech2、Tacotron2(字符和音素)和Multi-Band MelGAN
  2. Coqui-TTS: Tacotron2(IPA音素)和Multi-Band MelGAN
  3. VITS: 端到端模型(IPA重音音素)

🛠️ 构建说明

目前仅支持Windows 10 x64。

需求:

  • Qt Creator
  • MSVC 2017 (v141) 编译器

构建步骤:

  1. 下载预编译二进制依赖和包含文件
  2. 解压到与.pro和主源文件相同的位置
  3. 使用Qt Creator打开项目,添加编译器并编译

🔗 相关资源

📞 联系方式

📝 许可证说明

TensorVox本身采用MIT许可证,但使用的模型可能有其他许可条款。例如,使用TensorFlowTTS模型时,请查看相关许可说明

通过本文的介绍,相信读者对TensorVox项目有了初步的了解。欢迎大家访问GitHub仓库,尝试使用这个有趣的开源语音合成工具!

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