在人工智能快速发展的今天,如何让大语言模型(LLM)具备更强大的推理能力和知识运用能力,成为了学术界和工业界共同关注的焦点。近日,来自深圳国际数字经济研究院(IDEA)的研究团队提出了一种名为"Think-on-Graph"(ToG)的创新方法,巧妙地将大语言模型与知识图谱相结合,实现了深度且负责任的推理。这一研究成果不仅在多个数据集上取得了卓越的表现,更为大语言模型的可解释性和可控性开辟了新的道路。
Think-on-Graph 的核心理念是让大语言模型在知识图谱的结构上进行"思考"。传统的大语言模型虽然拥有海量的参数和训练数据,但在进行精确推理和利用结构化知识方面仍存在不足。ToG 通过引入知识图谱作为外部知识源,为大语言模型提供了一个可靠的"思考平台"。
如上图所示,ToG 的工作流程主要包括以下几个步骤:
这种方法不仅提高了推理的准确性,还大大增强了整个过程的可解释性和可控性。研究人员可以通过观察子图的构建和推理的每一步骤,清晰地了解模型是如何得出结论的。
ToG 的另一个重要创新点在于其独特的推理方法。研 究团队开发了一套精心设计的提示词(prompt),引导大语言模型在知识图谱上进行"思考"。这些提示词包括:
通过这种方式,ToG 实现了一种类似人类的推理过程,既有严谨的逻辑推导,又能灵活运用知识。
为了验证 ToG 的有效性,研究团队在多个经典数据集上进行了广泛的实验。结果表明,ToG 在各项指标上都取得了显著的提升。
如上图所示,与其他基线方法相比,ToG 在准确率、F1 分数等指标上都展现出了明显的优势。特别是在一些复杂的多跳推理任务中,ToG 的表现更是令人瞩目。这些结果充分证明了 ToG 在处理需要深度推理的问题上的卓越能力。
ToG 的应用前景十分广阔。研究团队指出,这种方法可以应用于多个领域,包括但不限于:
值得一提的是,ToG 不仅追求性能的提升,还特别强调了 AI 的负责任发展。通过引入知识图谱作为外部知识源,ToG 在一定程度上缓解了大语言模型的"幻觉"问题,即模型生成看似合理但实际上不准确或虚假的信息。同时,ToG 的推理过程是完全可追溯和可解释的,这对于构建可信赖的 AI 系统至关重要。
研究团队表示:"我们希望 ToG 不仅能推动技术进步,更能为负责任的 AI 发展做出贡献。在追求性能的同时,我们更加注重模型的可解释性、可控性和知识的可靠性。"
为了推动相关研究的发展,研究团队已经将 ToG 的代码开源在 GitHub 上 (https://github.com/IDEA-FinAI/ToG)。他们鼓励学术界和工业界的同仁一起探索这一激动人心的研究方向。
项目负责人表示:"我们欢迎更多的研究者和开发者加入到 ToG 的改进和应用中来。只有通过开放合作,我们才能真正释放大语言模型与知识图谱结合的巨大潜力。"
尽管 ToG 已经取得了令人瞩目的成果,但研究团队认为这只是一个开始。他们计划在以下几个方向继续深入研究:
研究团队还呼吁更多的学者关注大语言模型与结构化知识的结合。他们相信,这一方向将为 AI 的发展带来新的突破。
Think-on-Graph 的提出无疑为大语言模型的发展开辟了一条新的道路。通过巧妙地结合知识图谱和精心设计的推理方法,ToG 不仅提高了模型的性能,还增强了其可解释性和可靠性。这一研 究成果不仅具有重要的学术价值,更有望在多个领域产生深远的实际影响。
随着 AI 技术不断发展,如何构建既智能又负责任的系统将变得越来越重要。ToG 的研究为我们提供了一个很好的范例,展示了如何在追求性能的同时,也关注 AI 的可解释性、可控性和知识可靠性。我们有理由相信,随着更多研究者的加入和技术的不断进步,ToG 及其衍生技术将在未来的 AI 领域发挥越来越重要的作用。
最后,值得一提的是,深圳国际数字经济研究院(IDEA)正在寻找对大语言模型和知识图谱感兴趣的研究实习生。这为有志于投身这一前沿领域的年轻人才提供了难得的机会。相信在不久的将来,我们会看到更多激动人心的研究成果从这里诞生。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号