Transfer Learning 学习资料汇总 - 迁移学习入门指南

Ray

transferlearning

Transfer Learning 学习资料汇总 - 迁移学习入门指南

Transfer Learning(迁移学习)是机器学习的一个重要分支,它致力于将从一个问题中学到的知识迁移到另一个相关的问题中。本文整理了 Transfer Learning 的各类学习资源,帮助读者快速入门这一领域。

1. 入门教程

2. 重要论文

3. 代码实现

4. 数据集

常用的迁移学习数据集包括:

  • Office-31
  • Office-Home
  • VisDA
  • DomainNet

查看更多数据集

5. 应用领域

迁移学习在以下领域有广泛应用:

  • 计算机视觉
  • 自然语言处理
  • 医疗健康
  • 时间序列分析
  • 推荐系统
  • 人类活动识别

查看更多应用

希望这份资料汇总能够帮助你快速入门迁移学习这一激动人心的领域。欢迎访问 jindongwang/transferlearning 获取更多最新资源!

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

transferlearning

探索迁移学习的最新论文、理论综述、研究领域等。页面提供丰富教程和代码库,助力你从基础到高级应用的学习。适合各级读者深入理解迁移学习的关键技术及前沿动态。

Project Cover

transfer-learning-conv-ai

transfer-learning-conv-ai项目提供了一套完整的代码库,使用OpenAI GPT及GPT-2模型通过迁移学习技术培训对话型AI代理。用户可以在1小时内完成模型训练,还可以直接使用预训练模型。本代码库支持在单GPU或多GPU下训练,并兼容Docker环境。适合参与NeurIPS 2018对话竞赛。

Project Cover

nlp-paper

本资源汇总了自然语言处理(NLP)领域的重要论文,包含BERT系列、Transformer系列、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答系统、机器翻译等方向。详细分类和链接帮助研究者、工程师及NLP爱好者轻松找到最新研究成果和技术实现,助力他们的学习和研究。

Project Cover

adapters

提供一个兼容HuggingFace Transformers的附加库,整合超过10种Adapter方法和超过20种先进Transformer模型,简化训练和推理的编程工作量。支持高精度与量化训练、任务算术合并适配器以及多适配器组合等功能,适用于NLP任务的参数高效传输学习。

Project Cover

Transfer-Learning-Library

Transfer Learning Library (TLlib) 是一个开源的迁移学习库,基于PyTorch设计,具备高性能和易用性。该库支持多种方法,如域对齐、域转换和半监督学习,适用于分类、回归、目标检测、分割和关键点检测等任务。提供丰富的示例代码和详细文档,并支持pip安装。这是研发新算法或应用现有算法的理想工具,适用于研究和工程实践。

最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号