Transfer Learning 学习资料汇总 - 迁移学习入门指南
Transfer Learning(迁移学习)是机器学习的一个重要分支,它致力于将从一个问题中学到的知识迁移到另一个相关的问题中。本文整理了 Transfer Learning 的各类学习资源,帮助读者快速入门这一领域。
1. 入门教程
- 书籍:
- 《迁移学习》(杨强著)
- 《迁移学习导论》(王晋东、陈益强著)
- 视频教程:
- Recent advance of transfer learning - 2022年迁移学习最新进展
- Definitions of transfer learning area - 迁移学习领域名词解释
- 博客:
2. 重要论文
- 综述论文:
- 理论:
3. 代码实现
4. 数据集
常用的迁移学习数据集包括:
- Office-31
- Office-Home
- VisDA
- DomainNet
5. 应用领域
迁移学习在以下领域有广泛应用:
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 医疗健康
- 时间序列分析
- 推荐系统
- 人类活动识别
希望这份资料汇总能够帮助你快速入门迁移学习这一激动人心的领域。欢迎访问 jindongwang/transferlearning 获取更多最新资源!