vectordb-recipes学习资源汇总 - 高质量LLM和向量数据库应用示例集

Ray

vectordb-recipes

vectordb-recipes: 高质量LLM和向量数据库应用示例集

vectordb-recipes是一个包含大量高质量示例和应用的开源项目,旨在帮助开发者快速上手LLM(大语言模型)、多模态模型和向量数据库的应用开发。该项目由LanceDB团队维护,提供了丰富的学习资源和代码示例。

项目特点

  • 使用LanceDB作为向量数据库,无需复杂配置即可开始使用
  • 与Python数据生态系统无缝集成,可轻松应用于现有数据管道
  • 提供原生TypeScript SDK,支持在无服务器函数中进行向量搜索
  • 包含多个领域的应用示例,如RAG、多模态搜索、本地LLM应用等

主要内容

vectordb-recipes项目包含两大部分内容:

  1. Examples: 提供快速上手的代码示例,帮助开发者在几分钟内从想法到概念验证
  2. Applications: 基于LLM、向量数据库和GenAI工具构建的可直接使用的Python和Web应用

vectordb-recipes示例

学习资源

vectordb-recipes提供了多种形式的学习资源:

  1. Colab笔记本: 分步骤构建应用,方便查看每个中间阶段的结果
  2. Python脚本: 可直接使用或集成到现有应用中的代码片段
  3. JS/TS脚本: 使用LanceDB原生JS库编写,可直接集成到Web应用中

示例分类

vectordb-recipes的示例分为以下几个主要类别:

从零开始构建

多模态应用

RAG应用

社区支持

如果您在使用过程中遇到任何问题或需要帮助,可以加入vectordb-recipes的社区:

通过这些丰富的学习资源和示例,开发者可以快速掌握向量数据库和LLM应用的开发技巧,构建出功能强大的AI应用。无论您是初学者还是有经验的开发者,vectordb-recipes都能为您提供有价值的参考和灵感。

LanceDB Logo

欢迎访问vectordb-recipes GitHub仓库探索更多内容,开启您的AI应用开发之旅!

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