vectordb-recipes: 高质量LLM和向量数据库应用示例集
vectordb-recipes是一个包含大量高质量示例和应用的开源项目,旨在帮助开发者快速上手LLM(大语言模型)、多模态模型和向量数据库的应用开发。该项目由LanceDB团队维护,提供了丰富的学习资源和代码示例。
项目特点
- 使用LanceDB作为向量数据库,无需复杂配置即可开始使用
- 与Python数据生态系统无缝集成,可轻松应用于现有数据管道
- 提供原生TypeScript SDK,支持在无服务器函数中进行向量搜索
- 包含多个领域的应用示例,如RAG、多模态搜索、本地LLM应用等
主要内容
vectordb-recipes项目包含两大部分内容:
- Examples: 提供快速上手的代码示例,帮助开发者在几分钟内从想法到概念验证
- Applications: 基于LLM、向量数据库和GenAI工具构建的可直接使用的Python和Web应用
学习资源
vectordb-recipes提供了多种形式的学习资源:
- Colab笔记本: 分步骤构建应用,方便查看每个中间阶段的结果
- Python脚本: 可直接使用或集成到现有应用中的代码片段
- JS/TS脚本: 使用LanceDB原生JS库编写,可直接集成到Web应用中
示例分类
vectordb-recipes的示例分为以下几个主要类别:
从零开始构建
多模态应用
RAG应用
社区支持
如果您在使用过程中遇到任何问题或需要帮助,可以加入vectordb-recipes的社区:
通过这些丰富的学习资源和示例,开发者可以快速掌握向量数据库和LLM应用的开发技巧,构建出功能强大的AI应用。无论您是初学者还是有经验的开发者,vectordb-recipes都能为您提供有价值的参考和灵感。
欢迎访问vectordb-recipes GitHub仓库探索更多内容,开启您的AI应用开发之旅!