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Zotero-GPT: 革新学术研究的智能助手

Zotero-GPT简介

Zotero-GPT是一款为Zotero文献管理软件开发的创新插件,它巧妙地将GPT(生成式预训练转换器)模型与Zotero的强大功能相结合,为学术研究者提供了一个智能化的助手。这款插件不仅提高了文献管理的效率,还为研究过程注入了人工智能的力量,使得学术工作变得更加便捷和高效。

Zotero-GPT背景图

主要特性

Zotero-GPT的功能丰富多样,主要可以分为GPT相关功能和用户界面功能两大类:

GPT相关功能

  1. 与Zotero深度集成:用户可以基于选中的文本或PDF文件,使用插件在库中搜索和询问相关条目。

  2. GPT回复生成:支持使用gpt-3.5-turbogpt-4模型生成回复文本。

  3. 命令标签系统:通过简单的点击操作即可加速研究进程。主要功能包括:

    • 针对当前PDF文件(全文或选中文本)提问
    • 针对选中论文(摘要)提问
    • 将选中论文概括为几个高度浓缩的句子
    • 基于选中文本在库中搜索条目
  4. GPT高级设置:用户可以自定义API密钥、模型名称、API URL和温度等参数。

  5. 与Better Notes集成:在使用Better Notes插件时可以直接打开Zotero-GPT。

用户界面功能

  1. 实时Markdown渲染:支持Latex和MathJax,使回复文本更加直观。

  2. 缩放功能:可以放大缩小回复文本或插件窗口大小。

  3. 窗口位置自由调整:用户可以将插件窗口移动到屏幕上的任意位置。

  4. 一键复制:轻松将回复文本复制到剪贴板。

  5. 详细错误信息:当请求失败时,会显示详细的错误信息。

  6. 兼容性:同时兼容Zotero 6和Zotero 7版本。

安装与使用

安装Zotero-GPT插件的过程非常简单,主要包括以下几个步骤:

  1. 获取.xpi文件

    • 从GitHub仓库下载最新版本的.xpi文件
    • 或者自行构建项目生成.xpi文件
  2. 在Zotero中安装插件

    • 打开Zotero,点击"工具 > 附加组件"
    • 点击齿轮图标,选择"从文件安装附加组件"
    • 选择下载好的.xpi文件并安装
  3. 打开Zotero-GPT

    • 使用快捷键Ctrl+1(Windows/Linux)或Cmd+1(Mac)打开插件
    • 使用ESC键退出插件界面
  4. 设置API密钥

    • 在插件设置中输入您的OpenAI API密钥

API密钥设置界面

命令标签使用指南

命令标签是Zotero-GPT的一个核心功能,它允许用户通过简单的操作快速执行复杂的任务。以下是使用命令标签的基本步骤:

  1. 打开Zotero-GPT插件
  2. 输入"#标签名称"并按Enter
  3. 输入您的提示或代码
  4. 按Ctrl+R运行标签
  5. 按Ctrl+S保存标签

用户还可以通过长按命令标签来访问编辑界面,修改标签的颜色、位置或触发器。值得注意的是,触发器支持纯文本和JavaScript正则表达式。

命令标签使用示例

代码块编写

Zotero-GPT允许用户编写代码块来实现更复杂的功能。插件提供了一些内置的API,用户可以在这里找到它们。以下是一个简单的代码块示例:

Summarize the following paragraph for me:

${Meet.Zotero.getPDFSelection()}

在这个例子中,Summarize the following paragraph for me:是普通文本,而${your code}表示一个代码片段。代码片段会被执行,其返回的文本将替换代码片段本身,最后替换后的文本会被输入到GPT中。这意味着用户可以通过命令标签实现Zotero和GPT之间的所有交互。

历史聊天导航

Zotero-GPT还提供了方便的历史聊天导航功能。用户可以通过键盘上的上下箭头键来浏览历史聊天记录,这大大提高了使用效率。

历史聊天导航

结语

Zotero-GPT作为一款创新的Zotero插件,为学术研究者提供了强大的AI辅助工具。它不仅简化了文献管理和研究过程,还通过智能化功能大大提高了工作效率。无论是文献摘要、内容查询还是跨语言翻译,Zotero-GPT都能为用户提供快速、准确的支持。

随着AI技术的不断发展,我们可以期待Zotero-GPT在未来会带来更多创新功能,进一步推动学术研究的数字化和智能化进程。对于那些希望在研究工作中融入AI力量的学者来说,Zotero-GPT无疑是一个值得尝试的强大工具。

点击这里访问Zotero-GPT的GitHub仓库,了解更多信息或参与项目开发。让我们一起探索AI驱动的学术研究新纪元!

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