ML-examples 项目介绍
ML-examples 项目提供了一系列关于机器学习的代码示例和教程，专门为 Arm 的开发者空间设计。该项目的目标是帮助开发者在不同的硬件和软件环境中实现机器学习功能，具体来说，它涵盖了移动设备、嵌入式系统和 Raspberry Pi 等多种平台。在 ML-examples 中，开发者可以找到详尽的教程和开源代码来指导他们如何将机器学习模型集成到他们的应用中。
项目及教程
Android 上的 Arm NN Mobilenet
这个项目演示了如何使用 Arm NN SDK 在 Android 设备上部署一个量化的 TensorFlowLite MobileNet V2 模型。这是一个为 Android 系统量身定做的机器学习解决方案，能够帮助开发者有效地利用机器学习能力。
Android 上的 Arm 风格迁移
此教程指导如何通过 Arm NN API 在 Android 上实现神经风格迁移。风格迁移是一种能够对图像应用不同艺术风格的技术，适合于开发创造性图像处理应用。
基于 CMSIS 包的 Arm Corstone 300 示例
开发者可以通过这些 CMSIS 项目在 Arm® Corstone™-300 平台上实现关键词识别（KWS）和物体检测。这种配置使得在低功耗设备上实现高效的边缘计算成为可能。
Corstone 300 上的 Ethos-U
这一部分探索了在 Arm® Corstone™-300 平台上运行 Arm® Cortex™-M55 和 Arm® Ethos™-U55 NPU，从而增强设备的学习和识别能力。
多手势识别
该教程详细介绍了如何从零开始训练一个卷积神经网络，以便在多种条件下识别多个手势，并通过 Raspberry Pi 4 Model B 或 Pi 3 实现。这为开发者提供了一种低成本实现手势识别的途径。
使用 PyArmNN 在 Raspberry Pi 上进行火焰检测
这个项目展示了如何利用 PyArmNN 在 Raspberry Pi 上部署一个火灾或火焰图像识别的神经网络，是一个典型的安全检测应用实例。
从 Pytorch 到 Tensorflow
本教程将展示如何将 PyTorch 中训练的模型转换为 TensorFlow Lite 格式，进一步扩展模型在不同平台上的使用可能性。
为 Tf Lite 进行 RNN 展开
该教程提供了一个 Jupyter notebook，展示了如何在 TensorFlow 中训练一个循环神经网络（RNN），并准备将其展开并导出到 TensorFlow Lite 格式。
使用 CMSIS 和 TFLM 在 MBED 上进行图像识别
开发者可以在 Discovery STM32F746G 板上部署一个图像识别演示，使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers（TFLM）和 CMSIS-NN 进行高效的边缘计算。
Yeah, World 手势识别
这个项目探索了如何在 Raspberry Pi 4 Model B、Pi 3 和 Pi Zero 上使用 TensorFlow 和迁移学习实现手势识别，为 DIY 爱好者和教育工作者提供了一个很好的示例。
ML-examples 通过这些丰富的项目，为开发者提供了从入门到精通的全面支持，无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中找到灵感和实用指南。每个项目都附有详细的教程和源码链接，以便于开发者更好地理解和应用。
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UI-TARS-desktop
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开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到 视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
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全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
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一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
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HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。
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一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
xiaozhi-esp32
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基 于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。
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一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。
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飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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