comfyui-inpaint-nodes
改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能，支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具，如扩展和填充掩码、模糊处理等，以确保平滑的过渡。还包括后处理节点，如去噪和合成掩码，并附有详细的示例工作流和安装指南。
项目简介
comfyui-inpaint-nodes 是一套专为 ComfyUI 打造的节点工具集，旨在通过使用多种模型和方法来增强图像的修复能力。这些节点不仅支持 插值修补，还能够为图像预填充和拓展（outpaint）提供方案。项目中整合了 Fooocus inpaint 模型、LaMa、MAT，以及其他多种工具。
Fooocus Inpaint 模型介绍
该项目新增了两个节点，使用户可以使用 Fooocus inpaint 模型对图像进行修补。这是一个小型且灵活的补丁，用户可以将其应用于 SDXL 检查点，将其转换为修补模型。这样，可无缝填充或扩展图像中的某些区域。用户可以从相关资源下载模型，并将其放置在 ComfyUI/models/inpaint 文件夹中。
需要注意的是，应使用常规版本的检查点来创建修补模型，改进的版本如 Turbo、Lightning、Hyper 等不可用。
修补条件设置
Fooocus 修补模型可以直接与 ComfyUI 的 VAE 编码器结合使用，但此方法不允许在遮罩区域内存在已有内容，降噪强度必须为 1.0。该项目增加了一个新的节点 VAE Encode & Inpaint Conditioning，能够在结合已有内容修补的同时，输出 latent_inpaint 和 latent_samples，分别用于后续处理。
修补前预处理
项目提供了一些用于预处理遮罩区域的节点，这些节点在遮罩足够大的前提下，可以避免留下接缝。
扩展遮罩
此节点可拓展遮罩区域的边界，并模糊处理边缘以实现更光滑的过渡。
填充遮罩
此节点可以填充遮罩区域，并在边界处实现平滑过渡。其提供的填充模式包括：
neutral：使用灰色填充，适合添加全新内容telea：基于相邻边缘的颜色填充（依据 Alexandru Telea 的算法）navier-stokes：基于 流体动力学原理的颜色填充
模糊遮罩
该节点将图像模糊化带入遮罩区域，效果在遮罩边界处会更弱，适用于保持整体色彩一致。
修补模型（LaMA, MAT）
节点提供了通过 LaMa 或 MAT 小型快速修补模型处理遮罩区域的方法。这些模型可用于场景拓展或物体移除。
支持的修补模型有 LaMa 和 MAT，用户需要将它们置于 ComfyUI/models/inpaint 中。
修补后处理
噪声去除与合成遮罩
该节点通过设置偏移和阈值，以映射遮罩中数值，生成适合合成的遮罩。这在与 ComfyUI 的“差别扩散”节点结合使用时尤为有用。
示例工作流程
项目中的一些示例提供了不同复杂程度的修补工作流程，比如简单的忽略已有内容的流程，高级的细化现有内容流程，以及结合预处理的场景拓展流程等。
安装指南
用户可以通过 ComfyUI Manager 管理安装，也可以直接下载或通过 GIT 克隆项目到 ComfyUI/custom_nodes 目录中，安装完毕后需重启 ComfyUI。为了使用某些填充模式，还需安装 OpenCV。
致谢
感谢 Fooocus Inpaint、LaMa 和 MAT 项目及其实现者对本工具集的支持与贡献。
编辑推荐精选
openai-agents-python
OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
Hunyuan3D-2
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。
3FS
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选 择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。
TRELLIS
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
ai-agents-for-beginners
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视 觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号