comfyui-inpaint-nodes
改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能，支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具，如扩展和填充掩码、模糊处理等，以确保平滑的过渡。还包括后处理节点，如去噪和合成掩码，并附有详细的示例工作流和安装指南。
项目简介
comfyui-inpaint-nodes 是一套专为 ComfyUI 打造的节点工具集，旨在通过使用多种模型和方法来增强图像的修复能力。这些节点不仅支持 插值修补，还能够为图像预填充和拓展（outpaint）提供方案。项目中整合了 Fooocus inpaint 模型、LaMa、MAT，以及其他多种工具。
Fooocus Inpaint 模型介绍
该项目新增了两个节点，使用户可以使用 Fooocus inpaint 模型对图像进行修补。这是一个小型且灵活的补丁，用户可以将其应用于 SDXL 检查点，将其转换为修补模型。这样，可无缝填充或扩展图像中的某些区域。用户可以从相关资源下载模型，并将其放置在 ComfyUI/models/inpaint 文件夹中。
需要注意的是，应使用常规版本的检查点来创建修补模型，改进的版本如 Turbo、Lightning、Hyper 等不可用。
修补条件设置
Fooocus 修补模型可以直接与 ComfyUI 的 VAE 编码器结合使用，但此方法不允许在遮罩区域内存在已有内容，降噪强度必须为 1.0。该项目增加了一个新的节点 VAE Encode & Inpaint Conditioning，能够在结合已有内容修补的同时，输出 latent_inpaint 和 latent_samples，分别用于后续处理。
修补前预处理
项目提供了一些用于预处理遮罩区域的节点，这些节点在遮罩足够大的前提下，可以避免留下接缝。
扩展遮罩
此节点可拓展遮罩区域的边界，并模糊处理边缘以实现更光滑的过渡。
填充遮罩
此节点可以填充遮罩区域，并在边界处实现平滑过渡。其提供的填充模式包括：
neutral：使用灰色填充，适合添加全新内容telea：基于相邻边缘的颜色填充（依据 Alexandru Telea 的算法）navier-stokes：基于 流体动力学原理的颜色填充
模糊遮罩
该节点将图像模糊化带入遮罩区域，效果在遮罩边界处会更弱，适用于保持整体色彩一致。
修补模型（LaMA, MAT）
节点提供了通过 LaMa 或 MAT 小型快速修补模型处理遮罩区域的方法。这些模型可用于场景拓展或物体移除。
支持的修补模型有 LaMa 和 MAT，用户需要将它们置于 ComfyUI/models/inpaint 中。
修补后处理
噪声去除与合成遮罩
该节点通过设置偏移和阈值，以映射遮罩中数值，生成适合合成的遮罩。这在与 ComfyUI 的“差别扩散”节点结合使用时尤为有用。
示例工作流程
项目中的一些示例提供了不同复杂程度的修补工作流程，比如简单的忽略已有内容的流程，高级的细化现有内容流程，以及结合预处理的场景拓展流程等。
安装指南
用户可以通过 ComfyUI Manager 管理安装，也可以直接下载或通过 GIT 克隆项目到 ComfyUI/custom_nodes 目录中，安装完毕后需重启 ComfyUI。为了使用某些填充模式，还需安装 OpenCV。
致谢
感谢 Fooocus Inpaint、LaMa 和 MAT 项目及其实现者对本工具集的支持与贡献。
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