生成式AI 适用于Krita
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这是一个插件,可以在Krita中使用生成式AI进行图像绘制和编辑工作流程。如需更直观的介绍,请参见www.interstice.cloud
该项目的主要目标是:
- 精确与控制。 从文本创建整个图像可能会不可预测。为了获得您期望的结果,您可以将生成限制在选区、以不同强度优化现有内容、聚焦文本到图像区域,并通过参考图像、草图、线稿、深度图等引导生成过程。
- 工作流程集成。 大多数图像生成工具都过于注重AI参数。该项目旨在成为一个不打扰的工具,与Krita中的图像编辑工作流程集成并产生协同效应。无缝绘画、编辑和生成,不用担心分辨率和技术细节。
- 本地化、开放与免费。 我们致力于开源模型。自定义预设、使用您自己的模型,并在本地硬件上运行一切。云生成也可用,以便在不进行重大投资的情况下快速启动。
功能说明
- 补绘(Inpainting): 使用选区进行生成填充、扩展、添加或删除对象
- 实时绘画: 让AI实时解读您的画布并立即反馈 观看视频
- 提升分辨率: 将图像提升至4k、8k及更高而不会用完内存。
- 稳定扩散: 支持Stable Diffusion 1.5和XL,部分支持SD3。
- ControlNet: 涂鸦、线稿、Canny边缘、姿态、深度、法线、分割等
- IP-Adapter: 参考图像、风格与构图传输、人脸交换
- 区域: 为由图层定义的图像区域分配单独的文本描述。
- 任务队列: 在处理图像的同时排队和取消生成任务。
- 历史记录: 随时预览结果并浏览以前的生成和提示。
- 强大的默认值: 通用的默认风格预设提供了简化的UI。
- 自定义: 创建您自己的预设——自定义检查点、LoRA、采样器等。
入门指南
请参阅插件安装指南获取详细说明。
以下是简洁(更技术)的版本:
系统要求
- Windows,Linux,MacOS
- 在Linux/Mac上: 必须安装Python + venv
- 推荐版本: 3.11或3.10
- 通常可通过包管理器获取,例如
apt install python3-venv
硬件支持
建议使用拥有至少6 GB显存(NVIDIA)的强大显卡在本地运行。否则生成图像将耗时很长或可能因内存不足而失败!
NVIDIA GPU | 通过CUDA支持 |
AMD GPU | 有限支持,Windows上的DirectML,Linux上的ROCm(自定义安装) |
Apple Silicon | 社区支持,macOS上的MPS |
CPU | 支持,但速度非常慢 |
安装步骤
- 如果还未安装,请先安装 Krita! 要求版本: 5.2.0或更新
- 下载插件。
- 启动Krita并通过工具 ▸ 脚本 ▸ 从文件导入Python插件安装插件...
- 重启Krita并创建新文档或打开现有图像。
- 在插件侧栏,点击“配置”以开始本地服务器安装或连接。
[!注意] 如果遇到问题,请检查FAQ / 常见问题列表以获取解决方案。
可选: 自定义ComfyUI服务器
该插件使用ComfyUI作为后端。作为自动安装的替代方法, 您可以手动安装它或使用现有的安装。如果服务器在启动Krita之前已在本地运行,插件将自动尝试连接。也可以使用远程服务器。
请检查所需扩展和模型列表以确保您的安装兼容。
可选: 对象选择工具(分割)
如果您想要轻松选择图像中的对象,有一个独立插件添加了AI分割工具。
贡献
非常欢迎贡献!请查阅贡献指南以开始。
图库
使用真实模型在照片上补绘
重新制作并添加内容到AI生成的图像
添加细节并迭代优化图像的小部分
控制图层:涂鸦、线稿、深度图、姿态
技术支持
- 图像生成: Stable Diffusion
- 扩散后端: ComfyUI
- 补绘: ControlNet, IP-Adapter