Airtest

Airtest

跨平台UI自动化框架,游戏与App全方位测试解决方案

Airtest提供了一个跨平台的UI自动化框架,专为游戏和App设计,支持一次编写,多平台运行。该框架利用图像识别技术进行UI元素定位,无需代码注入,简化测试过程。借助AirtestIDE和Poco工具,开发者可以轻松创建和运行测试用例,进一步提高测试的效率和覆盖范围。该项目支持广泛的平台,包括Android、iOS和Windows应用。

Airtest自动化测试跨平台游戏AppGithub开源项目热门

Airtest 项目介绍

Airtest 是一个强大的跨平台 UI 自动化框架,专为游戏和应用程序设计。它提供了一套完整的解决方案,使开发人员和测试人员能够轻松创建、运行和管理自动化测试用例。

主要特点

跨平台兼容性

Airtest 的一大亮点是其"一次编写,随处运行"的特性。它提供了跨平台的 API,涵盖了从应用安装、模拟输入到断言等多个方面。这意味着开发者可以编写一套代码,在多个平台上执行测试,大大提高了测试效率。

基于图像识别的定位

该框架使用先进的图像识别技术来定位 UI 元素。这种方法的优势在于,它无需注入任何代码就能实现游戏和应用的自动化,使得测试过程更加简单和非侵入性。

高度可扩展性

Airtest 案例可以轻松地在大型设备集群上运行。用户可以通过命令行或 Python API 来执行测试。此外,它还提供了详细的 HTML 报告,包括屏幕录制功能,有助于快速定位失败点。

AirtestIDE

作为 Airtest 项目的一部分,AirtestIDE 是一个开箱即用的图形界面工具。它为用户提供了友好的界面来创建和运行测试用例,支持完整的自动化工作流程:从创建、运行到生成报告。

Poco 框架集成

Airtest 集成了 Poco 框架,这使得它能够直接访问主要平台和游戏引擎的对象(UI 控件)层次结构。通过 Poco,用户可以使用 Python 编写指令,实现更高级的自动化测试。

支持的平台

Airtest 支持多种平台,包括 Android、iOS、Windows 等,使其成为跨平台测试的理想选择。

安装和使用

安装 Airtest 非常简单,只需要使用 pip 命令即可。对于 GUI 工具 AirtestIDE,用户可以从官方网站下载。安装后,用户可以开始编写测试脚本,连接设备,执行模拟输入,并进行断言。

命令行界面

Airtest 提供了命令行界面,使用户能够在不同的主机和目标设备平台上执行 .air 格式的测试用例。这种灵活性使得 Airtest 能够轻松集成到各种持续集成和持续部署(CI/CD)流程中。

社区和贡献

Airtest 是一个开源项目,欢迎社区成员做出贡献。它的发展得益于许多优秀的开源项目,如 stf、atx 和 pywinauto 等。

总的来说,Airtest 为游戏和应用程序的 UI 自动化测试提供了一个全面、灵活且易用的解决方案。无论是初学者还是经验丰富的测试人员,都能从这个强大的框架中受益,提高测试效率和质量。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多