100-Days-Of-ML-Code 项目介绍
项目概述
100-Days-Of-ML-Code 是由 Siraj Raval 发起的一个为期100天的机器学习编程挑战，通过每天的学习任务，参与者能够逐步掌握从机器学习基础到高级算法的知识和技能。项目的设计既适合初学者，也为有经验的开发者提供了深入学习的机会。参与者可以从项目的 GitHub 仓库 获取所需的代码和数据集。
每日学习内容
数据预处理 | 第1天
项目开始的第一步是数据预处理，这是一切机器学习任务的基础。学习者使用代码处理和清理数据，为后续的分析做好准备。
简单线性回归 | 第2天
第二天着重于简单线性回归，通过该方法，参与者学习如何通过一个自变量预测一个因变量值。
多元线性回归 | 第3天
在第三天，学习者扩展到多元线性回归，通过多个变量进行预测，提高模型的复杂性和准确性。
逻辑回归 | 第4至第6天
这些天学习的重点是逻辑回归，一种用于分类问题的监督学习算法。参与者深入理解其数学原理，学习如何运用梯度下降算法来优化模型。
K近邻算法（KNN）| 第7至第11天
学习者开始接触K近邻算法，一种用于分类和回归的非参数方法。他们将实现并测试KNN算法的应用。
支持向量机（SVM）| 第9至第16天
这一阶段介绍支持向量机（SVM），一种强大的分类技术。学习者运用SVM进行线性和非线性数据的分类，并通过内核技巧提升模型性能。
深度学习入门 | 第17至第18天
这几天学习者在Coursera平台上学习深度学习专项课程，掌握构建和优化神经网络的基本技巧。
决策树与随机森林 | 第23至第34天
学习者探索决策树和随机森林算法，这些方法 用于分类和回归任务中，通过构建多棵决策树提高模型的鲁棒性。
聚类与无监督学习 | 第43至第54天
项目后期，学习者转向无监督学习，重点是聚类算法，例如K均值和层次聚类，帮助他们理解复杂数据的结构。
项目资源
学习过程中，参与者可以利用一系列丰富的资源，包括视频教程、代码示例和图形说明，以帮助他们更好地理解和应用所学知识。例如，YouTube频道3Blue1Brown提供了一系列关于线性代数和微积分的精彩视频，对数学基础的理解至关重要。
项目目标
100-Days-Of-ML-Code 旨在通过循序渐进的学习计划，帮助参与者建立扎实的机器学习基础，掌握各种算法的应用，并积累丰富的动手经验，为未来的项目和职业发展做好准备。
编辑推荐精选
openai-agents-python
OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
Hunyuan3D-2
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。
3FS
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。
TRELLIS
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
ai-agents-for-beginners
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生 成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号