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bloop

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AI代码助手，集成智能搜索与生成功能

bloop是一个基于AI的代码助手工具，集成了智能搜索和代码生成功能。它支持自然语言查询、正则表达式搜索和精确代码导航。bloop能够解释代码、协助编写新功能、理解开源库和定位错误。通过利用现有代码库作为上下文，这个工具有效提升了开发效率，减少了代码重复。bloop支持多种编程语言，并采用本地嵌入技术，注重保护用户隐私。

bloop代码搜索AI对话代码生成开源项目Github
访问官网GitHub文档
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bloop 是你代码的 ChatGPT。使用自然语言提问，搜索代码，并利用你现有的代码库作为上下文生成补丁。

工程师们正在通过使用 bloop 来提高他们的生产力：

  • 用简单的语言解释文件或功能如何工作
  • 利用他们的代码作为上下文编写新功能
  • 了解如何使用文档不完善的开源库
  • 定位错误
  • 用其他语言询问关于英语代码库的问题
  • 通过检查现有功能减少代码重复

https://github.com/BloopAI/bloop/assets/7957964/01db3ccb-4af0-49a0-92d6-5a9c42357a51

功能

  • 基于 AI 的对话式搜索
  • Code Studio，一个使用你的代码作为上下文的 LLM 游乐场
  • 极速正则表达式搜索
  • 同步你的本地和 GitHub 仓库
  • 复杂的查询过滤器，帮你缩小搜索结果范围
  • 使用符号搜索查找函数、变量或特征
  • 精确的代码导航（转到引用和转到定义），支持 10 多种最流行的语言，基于 Tree-sitter 构建
  • 注重隐私的设备内嵌入式语义搜索

bloop 建立在 Rust 生态系统之上。我们的搜索索引由 Tantivy 和 Qdrant 提供支持，我们的跨平台应用程序使用 Tauri 构建。

https://github.com/BloopAI/bloop/assets/7957964/93715188-d8d5-477b-8cd1-95d9cbd368cb

开始使用

开始使用 bloop 最简单的方法是下载应用程序并按照入门步骤操作。查看我们的入门指南以及对话式和正则表达式搜索和 Code Studio 的参考文档。

关于如何从源代码构建或从命令行运行 bloop 的说明，请查看以下页面：

如果遇到任何索引问题，你可以清除 bloop 缓存并重新索引。不同平台的操作说明在这里。

从源代码构建

你可以从源代码构建 bloop 并使用自己的 OpenAI API 密钥运行它。克隆仓库，确保切换到 oss 分支，并在仓库的顶层创建一个名为 local_config.json 的文件。local_config.json 应包含以下字段：

{
    "github_access_token": "<你的 GitHub 访问令牌>",
    "openai_api_key": "<你的 OpenAI API 密钥>"
}

然后按照这些安装说明进行操作。如果从源代码构建，bloop 不会收集任何遥测数据。

贡献

在 Gitpod 中打开

我们欢迎大大小小的贡献！在开始之前，请阅读我们的贡献者指南和我们的行为准则。

以下是仓库的结构：

  • apps/desktop：Tauri 应用程序
  • server/bleep：Rust 后端，包含核心搜索和导航逻辑
  • client：React 前端

我们使用 Git LFS 来管理构建成本较高的依赖项。

为确保你拥有开始构建所需的一切，你需要为你喜欢的操作系统安装 git-lfs 包，然后在此仓库中运行以下命令：

git lfs install
git lfs pull

如果你发现了 bug 或有功能请求，请提出问题！你可以在以下位置找到应用程序日志：

操作系统日志路径
MacOS~/Library/Application\ Support/ai.bloop.bloop/bleep/logs
Windows%APPDATA%/bloop/bleep/logs
Linux~/.local/share/bloop/bleep/logs

隐私

我们尽可能少地存储数据。我们使用遥测技术来帮助我们识别 bug 并做出数据驱动的产品决策。你可以在这里阅读我们完整的隐私政策。

许可证

bloop 根据 LICENSE 中定义的 Apache 2.0 许可证授权。

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