懂AI
bloop

bloop

AI代码助手，集成智能搜索与生成功能

bloop是一个基于AI的代码助手工具，集成了智能搜索和代码生成功能。它支持自然语言查询、正则表达式搜索和精确代码导航。bloop能够解释代码、协助编写新功能、理解开源库和定位错误。通过利用现有代码库作为上下文，这个工具有效提升了开发效率，减少了代码重复。bloop支持多种编程语言，并采用本地嵌入技术，注重保护用户隐私。

bloop代码搜索AI对话代码生成开源项目Github
访问官网GitHub文档
<picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://assets.bloop.ai/bloop_github_logo_dark.png"> <img alt="bloop 标志" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/17aa2d01-7b05-4559-845a-4fee3521bbe3.png"> </picture>

bloop 是你代码的 ChatGPT。使用自然语言提问，搜索代码，并利用你现有的代码库作为上下文生成补丁。

工程师们正在通过使用 bloop 来提高他们的生产力：

  • 用简单的语言解释文件或功能如何工作
  • 利用他们的代码作为上下文编写新功能
  • 了解如何使用文档不完善的开源库
  • 定位错误
  • 用其他语言询问关于英语代码库的问题
  • 通过检查现有功能减少代码重复

https://github.com/BloopAI/bloop/assets/7957964/01db3ccb-4af0-49a0-92d6-5a9c42357a51

功能

  • 基于 AI 的对话式搜索
  • Code Studio，一个使用你的代码作为上下文的 LLM 游乐场
  • 极速正则表达式搜索
  • 同步你的本地和 GitHub 仓库
  • 复杂的查询过滤器，帮你缩小搜索结果范围
  • 使用符号搜索查找函数、变量或特征
  • 精确的代码导航（转到引用和转到定义），支持 10 多种最流行的语言，基于 Tree-sitter 构建
  • 注重隐私的设备内嵌入式语义搜索

bloop 建立在 Rust 生态系统之上。我们的搜索索引由 Tantivy 和 Qdrant 提供支持，我们的跨平台应用程序使用 Tauri 构建。

https://github.com/BloopAI/bloop/assets/7957964/93715188-d8d5-477b-8cd1-95d9cbd368cb

开始使用

开始使用 bloop 最简单的方法是下载应用程序并按照入门步骤操作。查看我们的入门指南以及对话式和正则表达式搜索和 Code Studio 的参考文档。

关于如何从源代码构建或从命令行运行 bloop 的说明，请查看以下页面：

如果遇到任何索引问题，你可以清除 bloop 缓存并重新索引。不同平台的操作说明在这里。

从源代码构建

你可以从源代码构建 bloop 并使用自己的 OpenAI API 密钥运行它。克隆仓库，确保切换到 oss 分支，并在仓库的顶层创建一个名为 local_config.json 的文件。local_config.json 应包含以下字段：

{
    "github_access_token": "<你的 GitHub 访问令牌>",
    "openai_api_key": "<你的 OpenAI API 密钥>"
}

然后按照这些安装说明进行操作。如果从源代码构建，bloop 不会收集任何遥测数据。

贡献

在 Gitpod 中打开

我们欢迎大大小小的贡献！在开始之前，请阅读我们的贡献者指南和我们的行为准则。

以下是仓库的结构：

  • apps/desktop：Tauri 应用程序
  • server/bleep：Rust 后端，包含核心搜索和导航逻辑
  • client：React 前端

我们使用 Git LFS 来管理构建成本较高的依赖项。

为确保你拥有开始构建所需的一切，你需要为你喜欢的操作系统安装 git-lfs 包，然后在此仓库中运行以下命令：

git lfs install
git lfs pull

如果你发现了 bug 或有功能请求，请提出问题！你可以在以下位置找到应用程序日志：

操作系统日志路径
MacOS~/Library/Application\ Support/ai.bloop.bloop/bleep/logs
Windows%APPDATA%/bloop/bleep/logs
Linux~/.local/share/bloop/bleep/logs

隐私

我们尽可能少地存储数据。我们使用遥测技术来帮助我们识别 bug 并做出数据驱动的产品决策。你可以在这里阅读我们完整的隐私政策。

许可证

bloop 根据 LICENSE 中定义的 Apache 2.0 许可证授权。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多