最新级联扩散模型提升图像生成能力
DeepFloyd-IF使用先进的文本到图像级联扩散模型生成高质量图像,具备出色的语言处理能力。采用冻结文本编码器与多级像素级扩散模块,将图像分辨率提升至1024x1024。通过COCO数据集测试,支持开箱即用,并可在Hugging Face平台通过diffusers库轻松运行。
IF-II-L-v1.0是由DeepFloyd团队和StabilityAI共同开发的一款先进的文字生成图像模型。该项目实现了一种新的像素级文字到图像的三级扩散模型,并在真实感和语言理解方面达到了新的技术水平。其出色的效率使其超越了当前大多数先进模型,在COCO数据集上的零样本FID-30K得分达到了6.66
。
IF模型已集成到🤗 Hugging Face的🧨 diffusers库中,这使得它能够在仅需14 GB VRAM的GPU上运行。
使用该模型前,用户需要接受使用条件:
huggingface_hub
并登录。模型的运行包括几个步骤,通过依次调用三个阶段的模型完成图像生成。
训练过程采用32个8x A100 GPU,模型在2,500,000步训至256x256分辨率。其设置包括OneCycleLR策略,几位的GELU反向激活,AdamW8bit优化器和DeepSpeed-Zero1,并完全冻结T5编码器。
IF-II-L-v1.0这是一个在文字生成图像领域中的创新性项目,通过深度语言理解和分层的扩散过程为用户带来了高效且真实的图片生成体验。该模型实现了在真实感和语言理解方面的突破,是这一领域的先驱和引领者。
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