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论文EduChat 项目介绍
EduChat 是一个致力于推动智能教育发展的对话大模型项目。该项目由华东师范大学计算机科学与技术学院的 EduNLP 团队研发，旨在利用预训练大模型技术，提供教育领域的多样化服务，以实现因材施教和个性化教育。
项目背景
教育在我们的社会中扮演着至关重要的角色，承担着启迪个体潜能和全面发展的使命。为了促进以人为本的教育，EduChat 项目应用了大规模预训练模型技术，结合多技能数据微调，并运用价值观对齐等方法，以服务于教育行业的各个层面。通过此项目，教师、学生和家长可以体验到包括自动出题、作业批改、情感支持、课程辅导和高考咨询等在内的丰富功能。
核心功能
EduChat 具备多种核心功能，支持教育工作者和学习者在一个智能的对话环境中进行互动：
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开放问答：系统可以理解并回答各种类型的问题。
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情感支持：为学生和老师提供心理层面的支持，以应对学习和教学过程中的情绪问题。
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作文批改：自动化的作文批改功能帮助教师节省时间，并为学生提供即时反馈。
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启发式教学：引导式的学习和教学形式，鼓励学生通过探索和发现获取知识。
模型与数据
EduChat 的模型架构包括了一系列优化模型，例如 educhat-sft 和 educhat-base 系列，这些模型在多技能数据上进行了微调。此外，项目提供的数据集如 educhat-sft-002-data-osm，包含了混合的中英文指令和对话数据，大约有 400 万项数据。此外，EduChat 项目还开源了数据清理工具 CleanTool，以确保数据的高质量处理。
本地部署与使用
EduChat 提供了详细的本地部署指南，支持用户在个人或服务器环境中运行：
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首先通过 Git 克隆项目，然后创建一个 conda 环境。
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安装所需的依赖，包括最新版本的 Transformsers 和 PyTorch。
提供的示例代码展示了如何在设备上运行模型，并通过 Gradio 和 API 方式进行交互，实现网页或接口服务。
未来的发展计划
EduChat 的成长旅程仍在继续，未来将着重提升以下几点：
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逻辑推理能力：增强模型的推理能力，可以通过增大模型基座和优化训练数据来实现。
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个性化辅导：希望为每个用户定制专属的 EduChat 助手，随着用户的成长不断学习与升级。
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工具调用能力：通过后续开发，使 EduChat 具备调用外部工具的能力，以弥补自身在符号运算等方面的局限性。
开源协议和使用限制
EduChat 项目遵循 Apache 2.0 和 CC BY-NC 4.0 的开源协议。虽然项目已经过优化，但仍可能在事实性指令、偏见生成等方面存在问题。因此，该项目的输出仅限于研究用途，禁止用于商业及任何可能对社会带来危害的用途。用户在使用过程中，应遵循项目提供的免责声明及相关条款。
致谢
项目的成功离不开来自多方的支持，包括 LLaMa、Baichuan 作为模型基座的技术支持，Open Assistant 项目的技术参考，华东师范大学出版社的数据支持，以及竹蜻蜓数据科技（浙江）有限公司的开发支持，并特别感谢项目顾问邱锡鹏教授的指导。
EduChat 是智能教育的创新尝试，期待着更多教育从业者的使用与反馈，以一起推动教育信息化的发展。
