VILA1.5-3b

VILA1.5-3b

交错图像文本预训练的视觉语言模型突破

VILA1.5-3b是一款基于交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。它具备多图像推理、上下文学习和视觉思维链等能力,可通过AWQ 4位量化部署于边缘设备。该模型采用交错图像-文本预训练、语言模型解冻和指令数据重混合等创新技术,有效提升了视觉语言和纯文本任务性能。VILA1.5-3b支持多种硬件架构,适用于计算机视觉、自然语言处理等研究领域。

模型图像文本预训练边缘部署开源项目多图像推理HuggingfaceVILAGithub视觉语言模型

VILA1.5-3b项目介绍

项目概述

VILA1.5-3b是一个创新的视觉语言模型(VLM),它是VILA(Visual Language Model)系列中的一员。VILA项目由NVIDIA实验室开发,旨在推动大规模多模态模型和聊天机器人的研究。VILA1.5-3b模型通过大规模交错图像-文本数据预训练,实现了多图像VLM的功能,并且可以在边缘设备上部署,如Jetson Orin和笔记本电脑。

核心特性

VILA1.5-3b模型展现了一些令人印象深刻的能力:

  1. 多图像推理:能够处理和分析多个图像之间的关系。
  2. 上下文学习:通过解冻语言模型during交错图像-文本预训练,实现了上下文学习能力。
  3. 视觉思维链:能够进行基于视觉信息的复杂推理。
  4. 增强的世界知识:相比传统模型,具有更丰富的世界知识储备。

技术细节

VILA1.5-3b采用了Transformer架构,网络架构基于siglip和shearedllama。它能够处理图像、视频和文本输入,输出格式为文本字符串。该模型支持多种NVIDIA硬件架构,包括Ampere、Jetson、Hopper和Lovelace。

模型版本

VILA项目提供了多个版本的模型,包括3B、8B、13B和40B参数规模的版本。此外,还提供了经过AWQ 4比特量化的版本,以适应不同的部署需求。

训练数据

VILA1.5-3b的训练数据集包含了5300万对图像-文本对或交错图像文本内容。数据收集和标注方法采用了自动化和人工相结合的混合方式。

评估基准

该项目使用了12个基准测试集进行评估,其中包括5个学术视觉问答(VQA)基准和7个专门为指令跟随大语言模型(LMM)提出的最新基准。

推理引擎

VILA1.5-3b支持多种推理引擎,包括PyTorch、TensorRT-LLM和TinyChat。测试硬件涵盖了A100、Jetson Orin和RTX 4090等设备。

应用场景

VILA1.5-3b主要面向计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。它可以用于研究大规模多模态模型和开发高级聊天机器人。

开源和许可

VILA项目采用开源方式发布,代码使用Apache 2.0许可证,预训练权重则采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证。项目鼓励非商业用途的研究和应用。

结语

VILA1.5-3b作为一个强大的视觉语言模型,为多模态AI研究提供了新的可能性。它不仅展示了优秀的性能,还为边缘计算和设备部署提供了解决方案。研究者和开发者可以利用这个模型探索更多创新的应用场景,推动视觉语言处理技术的进步。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多