懂AI
VILA1.5-3b

VILA1.5-3b

交错图像文本预训练的视觉语言模型突破

VILA1.5-3b是一款基于交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。它具备多图像推理、上下文学习和视觉思维链等能力,可通过AWQ 4位量化部署于边缘设备。该模型采用交错图像-文本预训练、语言模型解冻和指令数据重混合等创新技术,有效提升了视觉语言和纯文本任务性能。VILA1.5-3b支持多种硬件架构,适用于计算机视觉、自然语言处理等研究领域。

模型图像文本预训练边缘部署开源项目多图像推理HuggingfaceVILAGithub视觉语言模型
GitHubHugging Face论文

VILA1.5-3b项目介绍

项目概述

VILA1.5-3b是一个创新的视觉语言模型（VLM），它是VILA（Visual Language Model）系列中的一员。VILA项目由NVIDIA实验室开发，旨在推动大规模多模态模型和聊天机器人的研究。VILA1.5-3b模型通过大规模交错图像-文本数据预训练，实现了多图像VLM的功能，并且可以在边缘设备上部署，如Jetson Orin和笔记本电脑。

核心特性

VILA1.5-3b模型展现了一些令人印象深刻的能力：

  1. 多图像推理：能够处理和分析多个图像之间的关系。
  2. 上下文学习：通过解冻语言模型during交错图像-文本预训练，实现了上下文学习能力。
  3. 视觉思维链：能够进行基于视觉信息的复杂推理。
  4. 增强的世界知识：相比传统模型，具有更丰富的世界知识储备。

技术细节

VILA1.5-3b采用了Transformer架构，网络架构基于siglip和shearedllama。它能够处理图像、视频和文本输入，输出格式为文本字符串。该模型支持多种NVIDIA硬件架构，包括Ampere、Jetson、Hopper和Lovelace。

模型版本

VILA项目提供了多个版本的模型，包括3B、8B、13B和40B参数规模的版本。此外，还提供了经过AWQ 4比特量化的版本，以适应不同的部署需求。

训练数据

VILA1.5-3b的训练数据集包含了5300万对图像-文本对或交错图像文本内容。数据收集和标注方法采用了自动化和人工相结合的混合方式。

评估基准

该项目使用了12个基准测试集进行评估，其中包括5个学术视觉问答（VQA）基准和7个专门为指令跟随大语言模型（LMM）提出的最新基准。

推理引擎

VILA1.5-3b支持多种推理引擎，包括PyTorch、TensorRT-LLM和TinyChat。测试硬件涵盖了A100、Jetson Orin和RTX 4090等设备。

应用场景

VILA1.5-3b主要面向计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。它可以用于研究大规模多模态模型和开发高级聊天机器人。

开源和许可

VILA项目采用开源方式发布，代码使用Apache 2.0许可证，预训练权重则采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证。项目鼓励非商业用途的研究和应用。

结语

VILA1.5-3b作为一个强大的视觉语言模型，为多模态AI研究提供了新的可能性。它不仅展示了优秀的性能，还为边缘计算和设备部署提供了解决方案。研究者和开发者可以利用这个模型探索更多创新的应用场景，推动视觉语言处理技术的进步。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多