<img src="https://badges.pufler.dev/visits/hkuds/Awesome-LLM4Graph-Papers?style=flat-square&logo=github">
这是一个关于大型语言模型(LLM)用于图学习(Graph)的论文和资源集合。
图是一种用于表示现实世界关系的重要数据结构。先前的研究表明,图神经网络(GNNs)在图相关任务中(如链接预测和节点分类)取得了令人印象深刻的结果。尽管取得了这些进展,数据稀疏性和有限的泛化能力等挑战仍然存在。最近,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域引起了关注。它们在语言理解和总结方面表现出色。将LLMs与图学习技术结合已经引起了人们的兴趣,这被认为是提高图学习任务性能的一种方法。
<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f9a03e21-cf8e-4a97-8ffe-3f7b4bc6ac7a.png" alt="框架" /> </p>🤗 我们正在积极开展这个项目,非常感谢您的关注!为了及时了解最新进展,请考虑点击星标和关注以获取更新。
🚀 我们的LLM4Graph综述已被KDD 2024接收,我们还将在那里进行一场讲座式教程!
🔥 我们在2024年TheWebConf(WWW)会议上进行了一场关于LLM4Graph的教程!
我们的综述论文:大型语言模型用于图的综述现已发布。
本仓库收集了最近在使用大型语言模型(LLMs)建模图结构数据方面的进展。我们根据四个主要范式和九个二级类别对这些方法进行了分类和总结。四个主要类别包括:1) GNNs作为前缀,2) LLMs作为前缀,3) LLMs-图集成,4) 仅使用LLMs
我们希望这个仓库对您在推荐系统自监督学习领域的研究或实践有所帮助。如果您觉得它有用,请考虑引用我们的工作:
@article{ren2024survey, title={A Survey of Large Language Models for Graphs}, author={Ren, Xubin and Tang, Jiabin and Yin, Dawei and Chawla, Nitesh and Huang, Chao}, journal={arXiv preprint arXiv:2405.08011}, year={2024} } @inproceedings{huang2024large, title={Large Language Models for Graphs: Progresses and Directions}, author={Huang, Chao and Ren, Xubin and Tang, Jiabin and Yin, Dawei and Chawla, Nitesh}, booktitle={Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024}, pages={1284--1287}, year={2024} }
如果您发现相关资源,欢迎提交拉取请求。
- (期刊/会议'20XX) **论文名称** [[论文](https://github.com/HKUDS/Awesome-LLM4Graph-Papers/blob/main/链接]
要将论文添加到调查中,请考虑在PR中提供更详细的信息 😊
GNNs作为前缀
- (节点级标记化 / 图级标记化)
LLMs作为前缀
- (LLMs的嵌入用于GNNs / LLMs的标签用于GNNs)
LLMs-图集成
- (GNNs和LLMs的对齐 / GNNs和LLMs的融合训练 / LLMs用于图的代理)
仅使用LLMs
- (无需微调 / 需要微调)
请也考虑提供关于该方法的简短介绍,以帮助我们快速将论文添加到我们的调查中 :)
我们的README.md设计受到Awesome-LLM-KG和Awesome-LLMs-in-Graph-tasks的启发,感谢他们的工作!
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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