实现长序列图像和视频的一致性生成
StoryDiffusion是一个专注于长序列图像和视频生成的AI项目。该项目采用一致性自注意力机制,实现角色连贯的图像生成,并通过运动预测器在压缩图像语义空间中预测条件图像间的运动。StoryDiffusion不仅能生成连贯的漫画,还可创作长时间、高质量的视频,为故事创作和视觉内容生成提供了新的技术方案。
[论文] [项目页面] [计图版本] [🤗 漫画生成演示]
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**StoryDiffusion: 用于长程图像和视频生成的一致性自注意力**的官方实现。
https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/d5b80f8f-09b0-48cd-8b10-daff46d422af
您可以访问此处查看更新历史。
StoryDiffusion可以通过生成一致的图像和视频来创造一个神奇的故事。我们的工作主要包括两个部分:
利用我们的一致性自注意力机制生成的图像,我们可以通过在这些图像之间平滑过渡来扩展过程以创建视频。这可以被视为一种两阶段长视频生成方法。
注意:结果为高度压缩以提高速度,您可以访问我们的网站获取高质量版本。
结合这两个部分,我们可以生成非常长且高质量的AIGC视频。
视频1 | 视频2 | 视频3 |
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<img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/4e7e0f24-5f90-419b-9a1e-cdf36d361b26" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/f509343d-d691-4e2a-b615-7d96381ef7c1" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/4f0f7abb-4ae4-47a6-b692-5bdd8d9c8006" width=224> |
我们的图像到视频模型可以通过提供一系列用户输入的条件图像来生成视频。
视频1 | 视频2 | 视频3 |
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<img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/af6f5c50-c773-4ef2-a757-6d7a46393f39" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/d58e4037-d8df-4f90-8c81-ce4b6d2d868e" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/40da15ba-f5c1-48d8-84d6-8d327207d696" width=224> |
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<img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/8f04c9fc-3031-49e3-9de8-83d582b80a1f" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/604107fb-8afe-4052-bda4-362c646a756e" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/b05fa6a0-12e6-4111-abf8-18b8cd84f3ff" width=224> |
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<img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/5e7f717f-daad-46f6-b3ba-c087bd843158" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/79aa52b2-bf37-4c9c-8555-c7050aec0cdf" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/9fdfd091-10e6-434e-9ce7-6d6e6d8f4b22" width=224> |
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<img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/0b219b60-a998-4820-9657-6abe1747cb6b" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/d387aef0-ffc8-41b0-914f-4b0392d9f8c5" width=224> | <img src="https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion/assets/49511209/3c64958a-1079-4ca0-a9cf-e0486adbc57f" width=224> |
conda create --name storydiffusion python=3.10 conda activate storydiffusion pip install -U pip # 安装依赖 pip install -r requirements.txt
目前,我们提供两种生成漫画的方式。
你可以打开Comic_Generation.ipynb
并运行代码。
运行以下命令:
**(推荐)**我们提供了一个低GPU内存消耗版本,它在一台具有24GB GPU内存(Tesla A10)和30GB RAM的机器上进行了测试,预计在>20GB GPU内存的环境中可以正常运行。
python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py
如果你有任何问题,欢迎发送电子邮件至ypzhousdu@gmail.com和zhoudaquan21@gmail.com
本项目致力于积极影响AI驱动的图像和视频生成领域。用户可以自由使用此工具创建图像和视频,但需遵守当地法律并负责任地使用。开发者对用户可能的滥用行为不承担任何责任。
以下是StoryDiffusion的一些第三方实现。
如果你发现StoryDiffusion对你的研究和应用有用,请使用以下BibTeX进行引用:
@article{zhou2024storydiffusion, title={StoryDiffusion: Consistent Self-Attention for Long-Range Image and Video Generation}, author={Zhou, Yupeng and Zhou, Daquan and Cheng, Ming-Ming and Feng, Jiashi and Hou, Qibin}, journal={arXiv preprint arXiv:2405.01434}, year={2024} }
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架 构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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