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分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记

这个开源项目详细记录了计算机视觉算法工程师的成长路径,从基础编程知识到深度学习,再到模型部署。项目还提供了算法实习内推表、校招可投递公司汇总及技术栈笔记等实用资源,涵盖了编程开发、机器学习、图像识别、模型压缩等关键技术点,适合希望系统提升技术水平的工程师。

CV 算法工程师成长之路

LICENSE 嵌入式视觉 进击的程序猿 嵌入式视觉 嵌入式视觉 嵌入式视觉 stars forks

前言

本项目最初是当作 cv 算法工程师实习内推表、校招可投递公司汇总以及个人面经的汇总,后面逐步转变为个人 cv 算法工程师成长之路所记录的技术栈笔记、以及少部分面经等内容。

项目部分内容参考自 github 项目/网络博客/书籍和 个人博客 等,由于时间和精力有限,有些知识点还没有没有完成,请见谅。

GitHub 已经支持直接显示 latex 公式,部分公式如果显示不全,也可在谷歌浏览器安装 MathJax Plugin for Github 插件访问(需要翻墙下载安装),或者下载仓库到本地,使用 Typora 软件阅读,也可以使用安装了 Markdown+Math 插件的 VSCode 软件阅读。

目录

作为一个计算机视觉算法工程师,需要掌握的不仅是计算机编程知识,还需要掌握编程开发、机器学习/深度学习、图像识别/目标检测/语义分割、模型压缩、模型部署等知识点,我整理了一个 技术栈思维导图

强调一下如何从“零”起步,首先确保基础打好。建议完整修完一门国外经典课程(从课程视频、作业到项目),然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书,同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。(参考 中国人民大学赵鑫:AI 科研入坑指南

学习路线

cv算法工程师学习成长路线

算法基础

深度学习基础的和 Python 编程基础知识总结。

可投递公司

鉴于 2019 年写的春招算法实习岗位表绝大部分已经失效,本人也再无精力维护,故将其移除,故不在展示在仓库主页上。

虽然算法工程师可投递的公司是较多的,但是岗位提供的 hc 是不及开发多的,这点需要注意。以下表格侧重于计算机视觉算法和算法优化/部署工程师岗位。

top级公司互联网公司AI独角兽公司其他大公司
百度美团地平线机器人顺丰科技
阿里巴巴滴滴出行图森未来招银网络科技
腾讯拼多多/菜鸟网络momenta平安科技
字节跳动京东小马智行cvte
微软网易蔚来汽车海康威视
谷歌快手小鹏汽车虹软科技
商汤爱奇艺科大讯飞传音手机
英伟达小米寒武纪/依图大华
博世陌陌旷视荣耀手机
大疆无人机美图MTlab文远知行联想
蚂蚁金服360安全云天励飞汇顶科技
Intel/亚马逊搜狗摩尔线程美的中央研究院
华为猿辅导思必驰锐明技术
新浪/搜狐/金山奥比中光联发科
YY/虎牙/BIGO/斗鱼优必选联影医疗
oppo/vivo/一加度小满金融戴尔
贝壳找房深睿医疗TP-LINK
携程/去哪儿/途家镁佳科技ZOOM
瓜子二手车猎豹移动广联达
作业帮/VIPKID/好未来京东数科深信服
阅文集团/58集团追一科技中国电信云计算
B站深兰科技三星电子研究所
小红书/英语流利说明略科技苏宁
趣头条/一点资讯数美科技微众银行
知乎驭势科技中国移动成研院
蘑菇街随手科技远景智能
转转智加科技牧原智能科技
同花顺/老虎证券壁仞科技便利蜂
乐信/有赞趋势科技中兴
金蝶软件(中国)云从科技航天二院706所
汽车之家第四范式吉利汽车
珍爱网/酷狗音乐黑芝麻智能碧桂园机器人
巨人网络/盛大游戏格灵深瞳华米/极米
最右/快看漫画码隆科技
猫眼娱乐/多牛传媒轻舟智航

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