强大灵活的地理空间基础模型微调框架
TerraTorch是基于PyTorch Lightning和TorchGeo的地理空间数据处理库,为地理空间基础模型提供微调框架。它支持多种预训练模型,包括图像分割、分类和像素回归任务的训练器。用户通过配置文件可启动微调任务,实现地理空间数据的处理和分析。
:book: 文档
TerraTorch 是一个基于 PyTorch Lightning 和地理空间数据领域库 TorchGeo 的库。
TerraTorch 的主要目的是为地理空间基础模型提供一个灵活的微调框架,可以在不同抽象层次上进行交互。
该库提供:
为了使用 pyproject.toml
文件,需要确保 pip>=21.8
。如有必要,使用 python -m pip install --upgrade pip
升级 pip
。
对于稳定的版本,使用 pip install terratorch
。
如果你想获取主分支的最新版本,可以使用 pip install git+https://github.com/IBM/terratorch.git
安装库。
另一种方法是使用 pipx 通过 pipx install terratorch
进行安装,这会创建一个隔离环境,允许用户将应用程序作为常用 CLI 工具运行,无需安装依赖项或激活环境。
TerraTorch 需要安装 gdal,这可能是一个相当复杂的过程。如果你的系统上没有设置 GDAL,我们建议使用 conda 环境,并通过 conda install -c conda-forge gdal
安装它。
要作为开发者安装(例如扩展库),克隆此仓库,使用 pip install -r requirements/required.txt -r requirements/dev.txt
安装依赖项,然后运行 pip install -e .
要开始使用,请查看快速入门指南
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