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现代化Ollama客户端,本地大语言模型管理工具

Ollama App是一款现代化的Ollama客户端应用,为大语言模型提供优质的使用体验。该应用支持多模态输入、模型选择、多语言界面等功能,同时确保所有数据在本地网络中处理,保障隐私安全。用户可连接Ollama服务器,选择模型对话,自定义系统提示词,并支持聊天记录导出。界面简洁直观,操作便捷,是管理和使用本地大语言模型的实用工具。

Ollama AppAI聊天多模态输入模型选择器自定义构建Github开源项目

Ollama 应用

一个现代化且易于使用的 Ollama 客户端。在保持一切隐私和本地网络的同时,获得最佳体验。

横幅1:主屏幕横幅2:模型选择器横幅3:示例消息横幅4:打开的侧边栏

[!重要] 此应用程序不在设备上托管 Ollama 服务器,而是连接到一个服务器并使用其 API 端点。 你不知道 Ollama 是什么?在 ollama.com 了解更多。

安装

你可以在发布标签下找到 Ollama 应用的最新推荐版本。下载 APK 并安装到你的 Android 设备上。就这么简单,现在继续初始设置

或者,你也可以从以下任何一个商店下载应用:

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/ece848a3-69da-4606-bc86-9d0bba197ddc.png" width="215" style="padding: 5px" />

初始设置

安装应用并首次打开后,你会看到这个弹出窗口:

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/ff008a0e-1ece-4507-91f8-92045fb486a3.png" alt="欢迎说明" height="720" />

一步一步浏览欢迎对话框,你应该阅读其内容,但不是必须的。

初始通知打开侧边栏设置主机输入

浏览完后,你会看到一个小的提示栏通知你需要设置主机。为此,打开侧边栏(从左向右滑动或点击左上角的图标)并点击设置。在那里你会找到所有与应用相关的设置,你应该浏览一遍,但对于初始设置,只有第一个是重要的。

在大的主机文本字段中,你必须输入你的实例的基本 URL。除非端口号与协议匹配(HTTPS 为 443 或 HTTP 为 80),否则需要端口。之后,点击文本字段旁边的保存图标。

要了解更多关于主机设置的信息,请访问设置

[!重要] Ollama 服务器需要额外的步骤才能从本地机器外部访问。要了解更多信息,请访问 issue #5

就是这样,现在你可以直接聊天了。在底部的框中输入一条消息,然后点击发送图标。

聊天界面

这是应用的主界面,简单而且最重要的是能正常工作。

[!注意] 要开始聊天,你首先需要在模型选择器中选择一个模型。先做这个,然后再回到这里。

聊天模式很简单。只需写一条消息,等待片刻,答案就会发送到聊天中。

聊天界面默认已经包含了一些有用的功能。可以通过双击你想从世界上抹去的消息来删除消息,包括该消息本身在内的所有自此发送的消息都会被删除。

编辑消息也几乎一样简单。在界面设置中启用消息编辑后,只需长按一条消息,就会打开一个弹出窗口,询问新的内容。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/b4129798-7371-454e-bd02-85e653f96222.png" alt="消息编辑对话框" height="720" />

[!提示] 消息(几乎)完全支持 Markdown 语法。这意味着 AI 将能够以 Markdown 格式接收和发送消息。

多模态输入

Ollama 应用支持多模态模型,即支持通过图像输入的模型。在模型选择器中,支持该技术的模型名称旁边会标有图像图标。

选择多模态模型后,消息栏左下角会出现一个新图标:相机图标。点击它会显示以下底部表单:

新附件按钮附件对话框附件对话框

选择其中一个,拍摄或选择你的照片,它就会被添加到聊天中。允许添加多张图片,只需重复这些步骤。

即使图像在发送后就会出现在聊天中,它们也不会被提交给 AI,直到发送新的文本消息。当你发送消息时,AI 会在考虑图像的情况下回答消息。

模型选择器

你可以通过点击顶部中间的 <selector> 文本或同一位置当前选定的模型名称来访问模型选择器。然后你会看到以下弹出对话框:

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/107c53f9-8a0d-4c7e-a6e2-214e61d479e8.png" alt="模型选择器" height="720" />

这将显示当前安装在你的 Ollama 服务器实例上的所有模型。

名称旁边带星号的模型是推荐模型。它们是由我(嘿嘿)选择列为推荐的。在自定义构建下阅读更多内容。

添加按钮目前不起作用,它只是打开一个列出如何向实例添加模型的步骤的提示栏。出于安全原因,我没有在应用中直接添加通过名称添加模型的功能。

支持多模态输入的模型在其名称旁边标有图像图标,如上图中的 llava

侧边菜单

左上角的按钮打开菜单。在其中,你有两个选项:新建聊天设置。第一个选项创建一个新的聊天,第二个选项打开设置,你可以在其中更改一切的工作方式。

下面是所有的聊天。要删除一个,从左向右滑动。要重命名聊天,点击并按住直到出现弹出对话框。在其中,你可以更改标题或点击闪光图标让 AI 为你找一个。这不受"生成标题"设置的影响。

侧边菜单带聊天的侧边菜单聊天的重命名对话框

[!注意] 右上角的按钮删除聊天。它的效果与在侧边栏中滑动聊天相同。

设置

Ollama 应用提供了许多配置选项。我们将逐一介绍每个选项。

主机

主机是你的 Ollama 服务器的主要地址。它可能包括端口、协议和主机名。不建议使用路径。

错误的主机查找主机正确的主机

除非端口号与协议匹配(HTTPS 为 443 或 HTTP 为 80),否则需要端口。之后,点击文本字段旁边的保存图标来设置主机。

主机地址将被检查,所以不用担心输入错误的地址。如果你设置了主机,而你的服务器离线,请求将失败,但如果你不自己更改,主机将保持保存。要更改,只需进入侧边菜单并打开设置即可。

自定义标头

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/914dc5e0-4e9a-4081-a1db-22626cd6fa73.png" alt="设置屏幕" height="720" />

Ollama 应用支持添加自定义标头。如果你想用身份验证或类似方式保护你的实例,这可能很有用。只需按主机输入旁边的加号图标,并将其设置为 JSON 对象。例如:

{ "Authorization": "Bearer <token>" }

行为

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/3681a251-debf-4c89-837f-ddddff5ce1e3.png" alt="设置屏幕" height="720" />

行为设置包括与系统提示相关的设置。它们只有在你创建新的聊天后才会应用。

系统提示在对话开始时发送给助手。它引导助手朝某个方向发展,它会按照你在这条消息中告诉它的方式说话。要将系统提示重置为默认值,清空其值,点击保存图标并关闭屏幕。

禁用 Markdown 的选项并不安全,助手仍然可能在其响应中添加 Markdown。

界面

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/2c99b1bc-918c-491a-9598-f3d97d380677.png" alt="设置界面" height="720" />

界面设置主要集中在Ollama应用的界面上,正如其名称所暗示的那样。以下列表将详细说明所有选项:

  1. 针对模型选择器
    1. 在模型选择器中显示模型标签。如果你安装了同一模型的多个版本,这可能会很有用
    2. 更换模型时清除聊天记录。强烈建议启用此选项,禁用可能导致意外行为
  2. 用于聊天视图
    1. 设置请求模式。推荐使用流式传输,但有时可能不可用,此时选择"请求"
    2. 是否使用Ollama AI生成聊天标题。可能会增加潜在的配额成本
    3. 是否长按消息打开编辑对话框
    4. 是否在删除聊天前询问。如果聊天中可能存储重要数据,这很有用
    5. 是否在主侧边栏显示提示
  3. 后端加载选项:
    1. 始终保持模型加载状态(keep_alive设为-1
    2. 不保持模型加载状态(keep_alive设为0
    3. 保持模型活跃的时间
  4. 外观设置:
    1. 是否启用触觉反馈
    2. 是否以最大化窗口启动(仅限桌面版)
    3. 应用主题
    4. 跟随设备主题/颜色

语音

[!警告] 这仍是一项实验性功能!某些功能可能无法按预期工作!

无权限已启用语言对话框

点击"未授予权限"按钮以允许所需权限。这些权限是语音转文字功能所必需的。

之后,通过切换开关启用语音模式。要使其正常工作,你现在需要点击"未选择语言"并在语言对话框中选择一种语言。就是这样。

然后,在多模态模型的附件图标位置按下按钮,或按下照片图标和"语音"按钮。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/6c0fc76d-257a-4b96-838f-b690edf078fd.png" alt="设置界面" height="720" />

[!注意] 一旦此功能脱离实验阶段,将会添加适当的文档

导出

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/9f33f549-1c7b-49d6-ac3b-bb0d8935a644.png" alt="设置界面" height="720" />

导出功能允许你将所有聊天记录导出并保存到文件中。如果你想备份数据或在设备之间同步数据,这可能非常有用。

[!警告] 导入功能会删除当前保存在磁盘上的所有聊天记录,并用文件中的聊天记录替换它们。此操作无法撤销。

关于(和更新)

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/b5ce6b0e-590e-441c-9a9f-262743351afb.png" alt="设置界面" height="720" />

关于界面包含许多有用的信息。

你可以直接从这个界面访问应用的GitHub仓库或问题页面。

另一个有用的功能是更新检查器。它会在仓库中查找更新,并提示你直接从GitHub下载。不过要小心,使用的GitHub API有速率限制。在速率限制生效之前,你只能发送有限数量的请求。

多语言界面

Ollama应用支持多种语言。目前可用的语言有:

  • 英语(后备)
  • 德语
  • 中文(简体)
  • 意大利语
  • 土耳其语

如果语言已100%翻译完成,则会打勾。这可能不是最新情况,请查看项目页面以获取最新进展。

如果你要找的语言没有列出,可以在Crowdin项目页面上查看开发是否正在进行。如果没有,你随时可以贡献。

自定义构建

现在事情变得有趣了。应用的构建方式使你可以轻松创建自定义构建。目前,可以自定义以下值:

// 是否使用主机,如果为false则显示对话框
const useHost = false;
// ollama的主机,必须从客户端可访问,不带尾斜杠,将始终被视为有效
const fixedHost = "http://example.com:11434";
// 是否使用模型,如果为false则显示选择器
const useModel = false;
// 模型名称字符串,必须是有效的ollama模型!
const fixedModel = "gemma";
// 推荐模型,在模型选择器中以星号显示
const recommendedModels = ["gemma", "llama3"];
// 允许打开设置
const allowSettings = true;
// 允许多个聊天
const allowMultipleChats = true;

这些可以在lib/main.dart的顶部找到。useHostuseModel决定是否要使用fixedHostfixedModel来控制任何内容。fixedHostfixedModel决定要使用的值。如果你尝试创建特定于你的实例的应用,这可能会很实用。

recommendedModels是一个在模型选择器中列为推荐的模型列表。它们更像是个人偏好。如果为空,则不会优先考虑任何模型。

allowSettings将禁用设置界面。但它也会禁用首次启动时的欢迎对话框和重命名聊天的能力。

allowMultipleChats简单地从侧边菜单中移除"新建聊天"选项。并在应用启动时加载唯一可用的聊天。

实际构建

但你如何创建自定义构建呢?

首先,按照Flutter安装指南选择Android作为第一个应用类型。然后按照这些步骤操作,直到你获得自定义的key.properties。将其放入项目根目录的android文件夹中。

确保dart可作为命令使用或已添加为.dart的默认程序。然后执行scripts/build.dart并等待处理完成。然后转到build/.output。你会在那里找到所需的一切,包括普通的Android应用和实验性的Windows构建。

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