LLaVA-Plus-Codebase
多模态智能助手的工具使用与学习指南
该项目介绍了LLaVA-Plus如何提升大语言和视觉助手的工具使用能力。通过代码示例、安装说明和使用指南，用户可以快速掌握运行和训练LLaVA-Plus模型的方法，并进行推理和评估。该项目适用于需要结合视觉任务和语言模型的研究人员和开发者，提供了多个知名工具的整合与使用说明，帮助用户全面了解和应用这些工具执行多模态任务。
LLaVA-Plus-Codebase 项目介绍
项目概述
LLaVA-Plus 是一种大型语言与视觉助手，可以通过学习使用工具来实现多模态智能体的创建。在现代人工智能的快速发展中，LLaVA-Plus 提供了一个新的方向，使语言模态模型（LMM）能够利用工具来执行一般视觉任务。这一项目的发布对于研究人员、开发者以及各类科技爱好者来说，具有重要的意义。
项目发布
LLaVA-Plus 已于11月11日正式发布。该项目旨在通过工具与模型的结合来赋予人工智能更强的视觉任务处理能力。项目的详细内容可以在论文和在线演示中找到。
使用许可说明
LLaVA-Plus 的数据和模型仅限于研究用途，并受到相关许可协议的约束。所使用的数据集允许非商业用途，并且在使用这些模型进行研究以外的目的时需要遵循许可协议。
项目内容
- 安装：项目提供了详细的安装指南，用户需在 Linux 系统上运行，并按照步骤克隆代码库并安装相关依赖。
- LLaVA-Plus 权重：虽然权重部分仍在准备中，但用户可以查看模型库以获取 LLaVA-Plus 的权重并学习如何使用这些权重。
- 演示：用户可以通过四个步骤启动演示，包括启动控制器、模型工作器、工具工作器以及 Gradio 网络服务器。
- 训练：LLaVA 的训练分为两个阶段：特征对齐阶段和视觉指令调优阶段，用户需要下载相关基础数据和模型进行训练。
- 评估：模型评估的具体步骤可以参考 LLaVA 的指引。
技术架构
LLaVA-Plus 的架构是通过结合各种工具和模型来实现的，用户需要自行启动不同的工具工作以实现完整的多模态处理流程。项目为用户提供了详细的工具选择和组合指南。
训练细节
LLaVA-Plus 在训练中使用了先进的硬件配置，如 A100 GPUs，为确保全局批量大小不变，用户可以根据硬件条件调整设备的训练参数。项目还提供了一些解决 GPU 显存不足的建议。
相关项目
LLaVA-Plus 与其他相关项目如 LLaVA, Vicuna 和 SEEM等有密切联系，并通过多个先进的工具如 Grounding DINO 和 Recognize Anything 等实现创新的功能。此外，还涉及一些未来的项目方向，如基于 GPT-4 的指令调优等。
鸣谢
本项目得到了多个优秀代码库的支持与启发，如 LLaVA 和 Vicuna，非常感谢这些项目的贡献者所付出的努力。
这一切使得 LLaVA-Plus 项目能够不断向前推进，为 AI 领域带来更多可能性。希望未来能有更多的人参与到项目中，以促进人工智能的无边界发展。
编辑推荐精选
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功 能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
HunyuanVideo
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。
WebUI for Browser Use
一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁 友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
xiaozhi-esp32
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备 开发提供强大助力。
olmocr
一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号