Librum 是一款旨在让阅读变得<b>愉悦</b>和<b>简单</b>的应用程序,适合每个人使用。
它不仅仅是一个电子书阅读器。使用 Librum,您可以管理自己的在线图书馆,并随时随地从任何设备访问。它具有笔记、AI 工具和高亮显示等功能,同时提供个性化定制,让它成为您独特的阅读伴侣!
Librum 还提供免费访问超过 70,000 本书籍的权限和个人阅读统计,同时完全免费且开源。
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<br>设置和管理您自己的在线图书馆
简洁现代的界面
将您的书籍添加到收藏中,为它们添加标签,并以任何方式进行排序
自定义 Librum 以满足您的个人需求
如果您想支持 Librum 的开发,请查看:https://librumreader.com/contribute <br> <br> 所有当前的功能请求、bug 和任务都列在问题中。简单的任务标记为"good first issue",这是一个很好的起点。 <br> <br> 注意:如果您有任何问题,请随时在任何问题的评论中标记我(@DavidLazarescu)。
<br>如有问题,您可以通过以下方式联系我们:help@librumreader.com <br> 如需商业相关联系,请通过以下方式联系我们:contact@librumreader.com
<br>捐赠使我们能够支付服务器费用,并允许我们投资于新的开发领域。 <br> 如果您想支持我们,请查看:https://librumreader.com/contribute/donate 或成为 Github 赞助商! <br> <br> 作为一个开源开发团队,我们依靠捐赠来继续开发像 Librum 这样的项目。非常感谢您的帮助。
<br>Librum 目前支持这里列出的语言
如果您想将 Librum 翻译成另一种语言,请按照以下步骤操作:
完成后,创建一个拉取请求或打开一个问题,附上您的新翻译文件!<br> 如果您遇到任何问题,需要指导或有疑问,请随时通过以下方式联系我们:contact@librumreader.com
<br>注意:
有关文档,请访问 Librum 的 GitHub wiki
<br>要自托管 Librum,您需要在本地运行 Librum-Server(说明可以在这里找到),并告诉客户端使用您的自托管服务器:
selfHosted=true
和 serverHost
为您的服务器 URL(例如 serverHost=https://127.0.0.1:5001
)Win + R
并搜索 regedit
),导航到 HKEY_CURRENT_USER\Software\Librum-Reader\Librum
并设置 selfHosted=true
和 serverHost
为您的服务器 URL请确保在按照上述步骤操作之前运行应用程序,以生成所需的文件。
<br>Librum 的目标之一是在任何平台上运行。无论您身在何处或使用哪种设备,您都可以随时使用 Librum 继续阅读您的书籍,因为它是<b>跨平台</b>的。<br> 我们支持:
Librum 是各种类型书籍的最佳选择,因为 Librum 支持<b>所有</b>主要的书籍格式<br> 包括:
以及更多!
<br>Librum 的目标是让您的阅读更加<b>高效</b>;为此,我们通过<b>简单</b>和<b>直观</b>的界面为您提供各种功能。<br> 这些功能包括:
想要新功能?欢迎提交功能请求工单!
<br><br>
按照本指南从源代码构建 Librum。 <br>
sudo apt install python3-venv
)安装过程很简单,只需按照以下步骤操作:
<br>git clone https://github.com/Librum-Reader/Librum.git --recursive
cd Librum
mkdir build-Release cd build-Release
将cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_TESTS=Off -DCMAKE_PREFIX_PATH=<path/to/Qt> ..
CMAKE_PREFIX_PATH
设置为您的 Qt 安装路径。通过在线安装程序安装 Qt 通常会将其安装到 /home/<name>/Qt/<version>/gcc_64
cmake --build . -j $(nproc)
cmake --install .
以下是一些常见错误的解决方案。如果您的错误未在此列出,请开启一个问题。 <br>
错误:未能找到所需的Qt组件"Quick"
<br>
解决方案:安装libGL mesa开发包,在Ubuntu上使用命令sudo apt install libgl1-mesa-dev
,在Fedora上使用命令sudo dnf install mesa-libGL-devel
。
错误:无法加载Qt平台插件"xcb",尽管已找到它
解决方案:安装libxcb-cursor-dev,在Ubuntu上使用命令sudo apt install libxcb-cursor-dev
要在Windows上构建Librum,请在PowerShell中运行以下命令:
<br>git clone https://github.com/Librum-Reader/Librum.git --recursive
cd Librum
mkdir build cd build
将cmake -DBUILD_TESTS=Off -DCMAKE_PREFIX_PATH=<path/to/qt> ..
CMAKE_PREFIX_PATH
设置为您的Qt安装路径。通过在线安装程序安装Qt通常会将其安装到<Drive>\\Qt\\<version>\\msvc2019_64
cmake --build . --config Release
./librum
以下是在构建过程中需要注意的一些事项。 <br>
PATH
环境变量中安装过程很简单,只需按照以下步骤操作:
<br>git clone https://github.com/Librum-Reader/Librum.git --recursive
cd Librum
mkdir build-Release cd build-Release
将cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_TESTS=Off -DCMAKE_PREFIX_PATH=<path/to/Qt> ..
CMAKE_PREFIX_PATH
设置为您的Qt安装路径。通过在线安装程序安装Qt通常会将其安装到/Users/<name>/Qt/<version>/macos
cmake --build . -j $(nproc)
cmake --install
注意:确保将/usr/local/lib
添加到您的DYLIB路径中,以便MacOS能够找到已安装的库,方法是导出DYLD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能 力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生 成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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