Librum 是一款旨在让阅读变得<b>愉悦</b>和<b>简单</b>的应用程序,适合每个人使用。
它不仅仅是一个电子书阅读器。使用 Librum,您可以管理自己的在线图书馆,并随时随地从任何设备访问。它具有笔记、AI 工具和高亮显示等功能,同时提供个性化定制,让它成为您独特的阅读伴侣!
Librum 还提供免费访问超过 70,000 本书籍的权限和个人阅读统计,同时完全免费且开源。
<br>从我们的网站下载 Librum!
<br>设置和管理您自己的在线图书馆
简洁现代的界面
将您的书籍添加到收藏中,为它们添加标签,并以任何方式进行排序
自定义 Librum 以满足您的个人需求
如果您想支持 Librum 的开发,请查看:https://librumreader.com/contribute <br> <br> 所有当前的功能请求、bug 和任务都列在问题中。简单的任务标记为"good first issue",这是一个很好的起点。 <br> <br> 注意:如果您有任何问题,请随时在任何问题的评论中标记我(@DavidLazarescu)。
<br>如有问题,您可以通过以下方式联系我们:help@librumreader.com <br> 如需商业相关联系,请通过以下方式联系我们:contact@librumreader.com
<br>捐赠使我们能够支付服务器费用,并允许我们投资于新的开发领域。 <br> 如果您想支持我们,请查看:https://librumreader.com/contribute/donate 或成为 Github 赞助商! <br> <br> 作为一个开源开发团队,我们依靠捐赠来继续开发像 Librum 这样的项目。非常感谢您的帮助。
<br>Librum 目前支持这里列出的语言
如果您想将 Librum 翻译成另一种语言,请按照以下步骤操作:
完成后,创建一个拉取请求或打开一个问题,附上您的新翻译文件!<br> 如果您遇到任何问题,需要指导或有疑问,请随时通过以下方式联系我们:contact@librumreader.com
<br>注意:
有关文档,请访问 Librum 的 GitHub wiki
<br>要自托管 Librum,您需要在本地运行 Librum-Server(说明可以在这里找到),并告诉客户端使用您的自托管服务器:
selfHosted=true
和 serverHost
为您的服务器 URL(例如 serverHost=https://127.0.0.1:5001
)Win + R
并搜索 regedit
),导航到 HKEY_CURRENT_USER\Software\Librum-Reader\Librum
并设置 selfHosted=true
和 serverHost
为您的服务器 URL请确保在按照上述步骤操作之前运行应用程序,以生成所需的文件。
<br>Librum 的目标之一是在任何平台上运行。无论您身在何处或使用哪种设备,您都可以随时使用 Librum 继续阅读您的书籍,因为它是<b>跨平台</b>的。<br> 我们支持:
Librum 是各种类型书籍的最佳选择,因为 Librum 支持<b>所有</b>主要的书籍格式<br> 包括:
以及更多!
<br>Librum 的目标是让您的阅读更加<b>高效</b>;为此,我们通过<b>简单</b>和<b>直观</b>的界面为您提供各种功能。<br> 这些功能包括:
想要新功能?欢迎提交功能请求工单!
<br><br>
按照本指南从源代码构建 Librum。 <br>
sudo apt install python3-venv
)安装过程很简单,只需按照以下步骤操作:
<br>git clone https://github.com/Librum-Reader/Librum.git --recursive
cd Librum
mkdir build-Release cd build-Release
将cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_TESTS=Off -DCMAKE_PREFIX_PATH=<path/to/Qt> ..
CMAKE_PREFIX_PATH
设置为您的 Qt 安装路径。通过在线安装程序安装 Qt 通常会将其安装到 /home/<name>/Qt/<version>/gcc_64
cmake --build . -j $(nproc)
cmake --install .
以下是一些常见错误的解决方案。如果您的错误未在此列出,请开启一个问题。 <br>
错误:未能找到所需的Qt组件"Quick"
<br>
解决方案:安装libGL mesa开发包,在Ubuntu上使用命令sudo apt install libgl1-mesa-dev
,在Fedora上使用命令sudo dnf install mesa-libGL-devel
。
错误:无法加载Qt平台插件"xcb",尽管已找到它
解决方案:安装libxcb-cursor-dev,在Ubuntu上使用命令sudo apt install libxcb-cursor-dev
要在Windows上构建Librum,请在PowerShell中运行以下命令:
<br>git clone https://github.com/Librum-Reader/Librum.git --recursive
cd Librum
mkdir build cd build
将cmake -DBUILD_TESTS=Off -DCMAKE_PREFIX_PATH=<path/to/qt> ..
CMAKE_PREFIX_PATH
设置为您的Qt安装路径。通过在线安装程序安装Qt通常会将其安装到<Drive>\\Qt\\<version>\\msvc2019_64
cmake --build . --config Release
./librum
以下是在构建过程中需要注意的一些事项。 <br>
PATH
环境变量中安装过程很简单,只需按照以下步骤操作:
<br>git clone https://github.com/Librum-Reader/Librum.git --recursive
cd Librum
mkdir build-Release cd build-Release
将cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_TESTS=Off -DCMAKE_PREFIX_PATH=<path/to/Qt> ..
CMAKE_PREFIX_PATH
设置为您的Qt安装路径。通过在线安装程序安装Qt通常会将其安装到/Users/<name>/Qt/<version>/macos
cmake --build . -j $(nproc)
cmake --install
注意:确保将/usr/local/lib
添加到您的DYLIB路径中,以便MacOS能够找到已安装的库,方法是导出DYLD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能, 支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
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WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好 的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发 提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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