TurboSequence

TurboSequence

Unreal Engine 5高性能骨骼网格群体渲染插件

TurboSequence是Unreal Engine 5的开源骨骼网格群体渲染插件,专为10k-50k规模的群体场景设计。它通过GPU实例化和Niagara系统优化绘制调用,突破传统渲染瓶颈。支持骨骼动画、IK变换和图层蒙版混合,结合高质量动画与现代渲染技术。插件提供动画播放、材质切换等功能,为开发者提供灵活高效的群体渲染方案,适用于大规模角色渲染需求。

Turbo SequenceGPU实例化骨骼网格渲染Unreal Engine插件动画系统Github开源项目

Turbo Sequence 概述

许可证 GitHub release stars - Turbo-Sequence forks - Turbo-Sequence

Turbo Sequence 旨在支持现代渲染骨骼网格的方式。 它使用 GPU 实例化和 Niagara 来有效管理绘制调用,这通常是传统渲染系统的瓶颈。 Turbo Sequence 使用骨骼来驱动网格动画,这允许每个骨骼的反向运动学和层蒙版混合。

一群人

什么是 Turbo Sequence

Turbo Sequence 是一个适用于虚幻引擎 5 的开源插件,使用 MIT 许可证。 相比于 VATs,使用 Turbo Sequence 的优势在于它使用骨骼关节弯曲,而不是预先计算好的动画,这允许运行时的骨骼关节弯曲,如反向运动学或插槽。 Turbo Sequence 试图有效利用每种骨架(archetype)的绘制调用,而不是每个实例,这与传统的骨骼网格相比有优势。

传统渲染:

CPU       GPU
         |
         v
实例 1 (网格数据 1) -> 绘制调用
         |                      |
         v                      v
实例 2 (网格数据 2) -> 绘制调用
         |                      |
         v                      v
实例 N (网格数据 N) -> 绘制调用

GPU 实例化

CPU       GPU
         |
         v
基础网格数据 -> 绘制调用
                  | (所有实例合并)
                  v
                  渲染实例

TS 针对10k - 50k的人群进行了优化,如果需要更多单位,请使用 VATs,Turbo Sequence 旨在结合动画质量和现代渲染,这意味着它的速度与骨骼关节弯曲的质量成正比。

Nanite

虚幻引擎 5.5 版本引入了 Nanite 骨骼网格,在使用 Turbo Sequence 之前,UE 的骨骼网格系统可能是使用 Nanite 进行人群渲染的一个不错选择。

功能

  • 播放动画
  • 停止动画
  • 获取反向运动学变换
  • 设置反向运动学变换
  • 调节动画(速度、权重、开始/结束过渡)
  • 支持大部分骨架配置而无 Bug
  • 混合空间
  • 切换材质
  • 切换网格
  • 编辑器 UI
  • Windows 支持
  • Linux 支持
  • 动态分块异步动画加载
  • 获取插槽变换
  • 获取动画曲线
  • 根运动
  • 每个骨骼的动画层蒙版
  • 优化:材质上的智能顶点迭代
  • 优化:更新组
  • 平滑、平面法线
  • 详细程度
  • 多网格角色动画
  • 蓝图支持
  • 在 UE 系统和 TS 系统之间切换动画模式
  • 添加实例
  • 移除实例
  • 每个实例自定义数据

局限性

  • 不支持仅使用蓝图的项目。
  • 提供了蓝图 API,但强烈建议使用 C++ API,因为它更快。
  • 仅支持 Windows 和 Linux,不支持 IOS、Android 或 Mac。

快速入门指南

  1. 下载 Turbo Sequence
  2. 将 Turbo Sequence 安装到你的 UE 项目的插件文件夹
  3. 打开功能演示地图并按下播放
  4. 浏览 Wiki 开始使用 API

下载 Turbo Sequence:

访问 Releases 并下载适用于你的虚幻引擎版本的源代码。

安装 Turbo Sequence:

  • 将 TS 发行版解压到你的电脑上
  • 将解压后的根文件夹复制到你的 Games UE 项目的插件文件夹(不是引擎)
  • 编译项目并在虚幻引擎中打开

演示

在虚幻引擎中,导航到 ..\Plugins\TurboSequence\Content\Demo 并体验演示,无需其他设置。

文档

官方文档和 API 可以在这里找到:

<div align="center">

查看 - 文档

</div>

支持和责任

Turbo Sequence 是一个业余项目,没有商业背景,贡献者不负责为 Turbo Sequence 的用户解决 Bug,功能可能会也可能不会添加;如果你真的需要一个特定的功能,请 Fork 该仓库并在此基础上构建你自己的系统,并可选地创建一个 Pull Request,如果你认为它应该是原始 Turbo Sequence 仓库的一部分。

如果你遇到 Bug,请创建一个 Issue,当我有时间的时候我会尽力去回应它。

贡献

欢迎贡献;如果你想贡献,请 Fork 该仓库,创建一个实验分支,然后从实验分支创建一个 Pull Request。 Pull Request 需要审核以维持该仓库在运行时性能和 UE 编码标准方面的质量标准。

forks - Turbo-Sequence

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多