Darwin是一个专门为科学领域打造的开源项目,旨在通过预训练和微调LLaMA模型,在科学文献和数据集上发挥更大效用。该项目特别关注材料科学、化学和物理学领域,通过整合结构化和非结构化的科学知识,提升语言模型在科学研究中的有效性。
Darwin项目由新南威尔士大学AI4Science与GreenDynamics AI合作开展。为了更好地推动科学发现,Darwin利用大型语言模型(LLMs),作为科学领域探索的一个重要组成部分。该项目当前只授权用于研究目的,并遵循CC BY NC 4.0非商业用途许可协议。
Darwin基于7B参数的LLaMA模型,训练数据量超过100,000个指令序列,这些数据由Darwin科学指令生成器(SIG)生成,来源于多种科学FAIR数据集和文献语料库。初步的人类评估指出,Darwin 7B在科学问答和化学问题解决方面优于GPT-4和微调的GPT-3。
Darwin模型安装简单,只需通过下载和设置相应的权重文件以及必要的环境即可开始测试。值得注意的是,运行Darwin 7B模型至少需要10GB的GPU内存。
为了对Darwin-7B进行进一步的微调,用户可基于不同的数据集进行训练。官方提供了示例命令,可以在配备4个A100 80G的GPU机器上运行。
Darwin的数据主要来源于两个部分:
此外,开发团队还通过Darwin-SIG生成科学指令,并生成基于科学文献关键词的问答数据。
Darwin是多位学者和研究机构合作的成果,包括来自UNSW和GreenDynamics的研究人员。项目还受到UNSW工程学院专家的指导与建议。
项目参考了多个开源项目,包括Meta LLaMA、Stanford Alpaca和gptchem,还感谢NCI Australia提供的高性能计算支持。Darwin项目团队也在不断扩大,鼓励更多人加入这一有趣的科技研究旅程。实验室还开放博士及博士后职位应聘。
有关职位或者合作机会的详细信息,请访问GreenDynamics官网或者直接联系相关人员。
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