懂AI
DeepLearning

DeepLearning

深度学习概念与技术详解

本项目解析《深度学习》一书，通过数学推导和Python代码实现，涵盖线性代数、概率论、优化算法等基础知识，以及卷积网络、序列建模等深度学习技术。适用于深度学习初学者和从业者，提供详尽的理论和源码实现，帮助掌握深度学习算法。

Deep Learning深度学习Ian GoodfellowYoshua BengioAaron CourvilleGithub开源项目
访问官网GitHub论文文档

DeepLearning 项目介绍

DeepLearning 是一个旨在通过详细解释和代码实现来帮助人们更好理解深度学习的开源项目。该项目由朱明超创建和维护,主要基于 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 所著的《深度学习》一书。

项目背景

《深度学习》被誉为深度学习领域的"AI圣经",是一本全面而权威的教材。然而,由于内容晦涩难懂且缺乏官方代码实现,许多读者在学习过程中遇到了困难。DeepLearning 项目应运而生,旨在通过以下方式使这本经典著作更加易于理解:

  1. 重新描述书中概念,基于数学推导和原理进行更通俗易懂的解释。
  2. 使用 Python(主要是 NumPy 库)实现书中的算法和模型,提供源码级的代码实现。

项目特色

  1. 原理解析: 对《深度学习》中的每个概念都进行详细描述和原理层面的推导。

  2. 代码实现: 不依赖于任何深度学习框架,完全基于 NumPy 从原理层面实现算法。

  3. 通俗易懂: 用简洁明了的语言重新诠释复杂概念,使读者更容易理解。

  4. 内容丰富: 除了书中内容,还补充了一些相关的主流方法和技术。

  5. 持续更新: 项目会不断完善和更新,已上传的章节也会继续补充内容。

项目结构

项目主要由以下部分组成:

  1. PDF 文档: 包含详细的原理解释、数学推导和代码实现。
  2. code 文件夹: 存放重要部分的实现代码。
  3. contents.txt: 列出 PDF 文件中的具体目录。
  4. update.txt: 记录每次更新的内容。
  5. reference.txt: 保存参考资源。

使用方法

  1. 直接下载项目提供的中文版或英文版 PDF 阅读《深度学习》原书。
  2. 下载"深度学习_原理与代码实现.pdf"获取项目的核心内容。
  3. 通过章节目录下载感兴趣的特定章节 PDF。
  4. 结合 PDF 中的原理描述和代码实现一起学习。

贡献与反馈

项目创建者欢迎读者的建议和帮助:

  1. 如发现错误或解释不清的地方,可以在 Issues 中提出。
  2. 如想参与项目或有其他问题,可以通过邮件联系作者。
  3. 使用本项目内容时,请注明引用链接。

DeepLearning 项目为深度学习爱好者提供了一个深入理解算法原理并掌握实现技巧的宝贵资源。通过详细的解释和亲自动手实现,读者可以更好地理解深度学习的核心概念,为进一步的学习和实践打下坚实基础。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多