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文档Mimic Recording Studio 项目介绍
Mimic Recording Studio 是一款用于采集语音训练数据的软件，旨在生成特定声音的文字转语音模型。该项目由 Mycroft 开发，与开源技术结合，通过简化数据采集过程，使个人能够记录其声音，从而为 Mimic 创建独一无二的语音模型。
软件快速入门
Windows 自托管快速启动
要在 Windows 上运行 Mimic Recording Studio，用户只需克隆代码库并执行批处理文件：
git clone https://github.com/MycroftAI/mimic-recording-studio.git
cd mimic-recording-studio
start-windows.bat
Linux/Mac 自托管快速启动
在 Linux 或 Mac 上，用户需要安装 Docker 和 Docker Compose，然后通过以下命令来构建和运行：
git clone https://github.com/MycroftAI/mimic-recording-studio.git
cd mimic-recording-studio
docker-compose up
用户也可以分别构建和运行：
docker-compose build
docker-compose up
浏览器中访问 http://localhost:3000 即可开始使用。
注：首次执行 docker-compose up 可能较慢，因为该命令会同时构建 docker 容器。
手动安装、构建和启动
后端
后端需要 Python 3.5+ 和 ffmpeg：
cd backend/
pip install -r requirements.txt
python run.py
前端
前端依赖 node & npm 以及 create-react-app：
cd frontend/
npm install
npm start
数据处理
Mimic Recording Studio 会将音频保存为 WAV 文件，并自动修剪开头和结尾的静音。每个 WAV 文件都会生成对应的元数据文件 {uuid}-metadata.txt，用于记录对应的文本信息。
语料库
默认使用的英语语料库可以替换为用户创建的语料库，只需遵循特定格式并更新环境变量即可。
使用技术
前端
Mimic Recording Studio 的前端由 JavaScript 和 React 构建，具备录音播放、音频可视化和指标显示等功能。
后端
后端使用 Python 和 Flask 构建，负责音频处理、数据服务以及信息记录。
Docker
项目通过 Docker 实现容器化，通用的端口设置为前端 3000、后端 5000，用户可以通过配置文件进行调整。
录音提示
为了获得高质量的声音，Mimic Recording Studio 建议用户在安静环境中使用高质量话筒进行录制，控制录音时长以避免声音疲劳，并按时备份录音数据。
高级功能
用户可以通过查询 SQLite 数据库来管理录音，并根据需要修改记录的 uuid 以同步数据和浏览器设置。
向 Mycroft 提供录音
用户可在许可协议下将其录音捐赠给 Mycroft，这是增强语音识别模型的重要资源。
贡献和支持
用户可以通过 Mycroft 社区论坛和聊天平台获取支持，项目也欢迎用户贡献代码和建议。
Mimic Recording Studio 极大地方便了语音数据的采集和处理，让个性化语音技术触手可及。
