Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B

人工智能对话模型,以性能与数据协作为核心

Nous Hermes 2基于SOLAR 10.7B,是一款经过优化的对话AI模型,经过对大量GPT-4生成及其他优质数据的训练,表现优于SOLAR 10.7B基础模型,并接近Yi-34B。支持多种基准测试,包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。该模型支持ChatML聊天格式,适合复杂对话互动。即将推出的量化版本可通过LM Studio与模型进行ChatGPT风格的交互,支持ChatML。

开源项目人工智能模型GithubHuggingfaceNous Hermes 2基准测试聊天对话模型微调

项目介绍:Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B是由Nous Research开发的一个旗舰模型,基于SOLAR 10.7B基础模型。这个项目的目标是创建一个强大且高效的人工智能模型,能够在多个基准测试中表现突出并实现优异的性能提升。

模型描述

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B是构建于SOLAR 10.7B基础上的一个先进模型。训练过程中使用了100万条主要由GPT-4生成的数据,同时也结合了来自AI领域的高质量开放数据集。这个模型在多个基准测试上均有显著提升,包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。

基准测试结果

与基础模型SOLAR 10.7B相比,Nous-Hermes-2在多个测试基准中均表现出显著的改善,并逐渐接近Yi-34B模型的性能。

GPT4All基准测试

在此基准上,Nous-Hermes-2的平均得分达到74.69%,在数学、逻辑推理等任务中都展示了其优越的表现。

AGIEval基准测试

该模型在AGIEval基准测试中的平均得分为47.79%,在逻辑推理和英语理解等领域显示出可靠的成绩。

BigBench基准测试

在BigBench推理测试中,Nous-Hermes-2的平均得分为44.84%,展示了在多项选择题等复杂推理场景中的能力。

TruthfulQA基准测试

在TruthfulQA这一严苛的测试中,Nous-Hermes-2获得了55.92%的平均得分,表明其在回答真实性问题时的能力。

提示格式

Nous-Hermes-2使用了一种叫做ChatML的提示格式,这种格式允许更结构化地进行多轮对话。这个系统的提示可以帮助模型在对话中展示不同的角色和风格,是一个复杂的格式,类似于OpenAI的ChatGPT API。

量化模型

针对量化版本,推荐使用LM Studio聊天应用,它是一个类ChatGPT接口的软件,可以轻松使用GGUF模型,并支持ChatML格式。

总结

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B模型通过精心设计与优化,在各种基准测试中展现了卓越的表现,是当前AI技术中一个重要的进步,能够在广泛的应用场景中提供更智能和高效的解决方案。

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