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Huggingface项目介绍：Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B
Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B是由Nous Research开发的一个旗舰模型，基于SOLAR 10.7B基础模型。这个项目的目标是创建一个强大且高效的人工智能模型，能够在多个基准测试中表现突出并实现优异的性能提升。
模型描述
Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B是构建于SOLAR 10.7B基础上的一个先进模型。训练过程中使用了100万条主要由GPT-4生成的数据，同时也结合了来自AI领域的高质量开放数据集。这个模型在多个基准测试上均有显著提升，包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。
基准测试结果
与基础模型SOLAR 10.7B相比，Nous-Hermes-2在多个测试基准中均表现出显著的改善，并逐渐接近Yi-34B模型的性能。
GPT4All基准测试
在此基准上，Nous-Hermes-2的平均得分达到74.69%，在数学、逻辑推理等任务中都展示了其优越的表现。
AGIEval基准测试
该模型在AGIEval基准测试中的平均得分为47.79%，在逻辑推理和英语理解等领域显示出可靠的成绩。
BigBench基准测试
在BigBench推理测试中，Nous-Hermes-2的平均得分为44.84%，展示了在多项选择题等复杂推理场景中的能力。
TruthfulQA基准测试
在TruthfulQA这一严苛的测试中，Nous-Hermes-2获得了55.92%的平均得分，表明其在回答真实性问题时的能力。
提示格式
Nous-Hermes-2使用了一种叫做ChatML的提示格式，这种格式允许更结构化地进行多轮对话。这个系统的提示可以帮助模型在对话中展示不同的角色和风格，是一个复杂的格式，类似于OpenAI的ChatGPT API。
量化模型
针对量化版本，推荐使用LM Studio聊天应用，它是一个类ChatGPT接口的软件，可以轻松使用GGUF模型，并支持ChatML格式。
总结
Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B模型通过精心设计与优化，在各种基准测试中展现了卓越的表现，是当前AI技术中一个重要的进步，能够在广泛的应用场景中提供更智能和高效的解决方案。
