OFA

OFA

多任务优化的跨模态序列到序列预训练模型

OFA是一个支持中文和英文的序列到序列预训练模型,整合了跨模态、视觉和语言任务,支持微调和提示调优。其应用包括图像描述、视觉问答、视觉定位、文本生成和图像分类等。项目提供了详细的预训练和微调步骤、检查点和代码示例,以及在Hugging Face和ModelScope上的在线演示和Colab笔记本下载。欢迎社区参与改进和开发。

OFA预训练模型多模态图像字幕文本生成Github开源项目

OFA 项目简介

OFA 项目是一个统一的序列到序列(sequence-to-sequence)预训练模型,支持英语和中文。它将多种模态(跨模态、视觉、语言)和任务进行综合,比如图像标注、视觉问答、视觉定位、文本到图像生成、文本分类等。不仅支持微调,还支持提示调优。

项目功能

  • 图像标注:OFA 项目在 MSCOCO Leaderboard 图像标注排行榜上排名第一。
  • 视觉问答:在不同的视觉问答挑战上表现优异。
  • 视觉定位:可以精确定位图像中的特定对象。
  • 文本到图像生成:根据文本描述生成匹配的图像。
  • 文本生成与分类:支持多种文本处理任务。
  • 图像分类:能够进行高准确性的图像分类。

模型与使用

OFA 模型支持在 Hugging Face Transformers 中的推理。用户可以通过提供的检查点进行模型的预训练和微调。我们在 Hugging Face Spaces 上提供了在线演示,用户可以通过这些演示与我们的预训练和微调模型进行交互。

  • 在线演示:涵盖图像标注、视觉问答、文本到图像生成等。
  • 检查点:用户可以使用我们提供的官方和 Hugging Face 的检查点进行模型训练。
  • Colab 笔记本:帮助用户更好地理解和体验操作流程。

新闻与更新

OFA 持续更新并推出了多个重要版本和功能改进,例如:

  • OFA-OCR 和 MuE 的发布:OCR 应用和加速方案增加了模型的多样性和效率。
  • 四篇重要论文的发表,并被学术会议接受。
  • 提供了轻量级预训练模型,使资源受限的用户也可以有效使用。

模型卡与结果

OFA 提供多种型号的模型,参数量从小到大不等,适应不同的计算需求。通过此模型,OFA 可在多种任务上取得卓越的性能,例如在交叉模态理解和生成任务上。

系统需求

项目需要 Python 3.7.4、PyTorch 1.8.1 和 Java 1.8 等基本环境。此外,还需安装 torchvision 0.9.1。

安装与使用

用户需通过 Git 克隆项目代码,安装依赖包即可开始使用。OFA 提供详细的数据集和检查点以帮助用户进行训练和推理。项目中提供了详细的训练和推理脚本,几乎涵盖了所有支持的任务,包括图像标注、文本到图像生成、视觉问答等任务。


OFA 项目旨在为研究人员和开发者提供一个强大且灵活的框架,以更高效地融合不同领域的任务,推动多模态技术的发展。如果对项目感兴趣或有好的建议,欢迎贡献代码或提发表现问题。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多