GoogleBard 项目介绍
GoogleBard 是一个功能强大的 NPM 模块,用于创建基于 Bard 的聊天机器人。它通过Bard的逆向工程API功能,赋予开发人员充分利用Bard的潜力。这篇文章将为您详细介绍该项目的主要功能和使用方法。
项目功能
- 模拟响应流:该模块能模拟回应流,意味着一旦回应可用,它便会即时传输给你。
- 多会话支持:支持多个并行会话,这意味着可以同时与多个聊天机器人进行对话。
- 代理支持:软件包支持代理功能,能让您在全球任意位置使用聊天机器人。
- 轻量级设计:这个模块非常轻便,便于整合到各种项目中。
准备工作
要让GoogleBard正常工作,您需要获取Bard网站的特定身份验证cookie。以下是获取这些cookie的步骤:
- 安装 Cookie-Editor 扩展程序。
- 访问 bard.google.com 并登录。
- 点击扩展程序图标,复制名称以
__Secure-{account_number}PSID
开头的cookie。例如,如果您的账户号码为/u/2
,应寻找名为__Secure-2PSID
的cookie。 - 将获取到的cookie粘贴到您的代码中。
安装
要安装GoogleBard模块,可以在命令行中使用以下命令:
npm install googlebard
使用文档
- 如何初始化机器人
您可以通过以下代码初始话 GoogleBard 机器人,其中 <YOUR_COOKIE>
替换为您获取的cookie:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies);
- 如何配置可选设置
可以通过可选设置来指定是否在内存中保存会话、保存路径以及代理设置:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies, { inMemory: false, savePath: "./conversations.json", proxy: { host: process.env.PROXY_HOST, port: process.env.PROXY_PORT, auth: { username: process.env.PROXY_USERNAME, password: process.env.PROXY_PASSWORD, }, protocol: "http", }, });
- 如何与机器人进行对话
可以通过 bot.ask
函数来提问,并可以选择指定会话ID,这样便可以让机器人记住该次会话:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies); let response = await bot.ask("What is my name?"); console.log(response);
- 如何仿真回应流
可以通过 bot.askStream
函数来实现回应流的仿真:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies); await bot.askStream( (res) => { console.log(res); }, "Hello?" );
- 复位会话
可以通过 bot.resetConversation
函数来复位会话,使得机器人忘记该会话中已经谈过的话题:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies); bot.resetConversation("conversation_id");
- 获取所有的对话
可以通过 bot.getAllConversations
函数来获取所有的历史对话:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies); let response = bot.getAllConversations(); console.log(response);
- 通过ID获取特定对话
可以通过 bot.getConversationById
函数来检索某一特定ID的对话:
import { Bard } from "googlebard"; let cookies = `__Secure-1PSID=<YOUR_COOKIE>`; let bot = new Bard(cookies); let response = bot.getConversationById("conversation_id"); console.log(response);
示例
在 examples
目录中提供了一个简单的实例,展示了如何使用GoogleBard创建一个命令行界面的聊天机器人。未来将加入更多的示例,敬请期待!
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酷表ChatExcel
大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。
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DeepEP
DeepSeek开源的专家并行通信优化框架
DeepEP是一个专为大规模分布式计算设计的通信库,重点解决专家并行模式中的通信瓶颈问题。其核心架构采用分层拓扑感知技术,能够自动识别节点间物理连接关系,优化数据传输路径。通过实现动态路由选择与负载均衡机制,系统在千卡级计算集群中维持稳定的低延迟特性,同时兼容主流深度学习框架的通信接口。
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DeepSeek
全球领先开源大模型,高效智能助手
DeepSeek是一家幻方量化创办的专注于通用人工智能的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。
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问小白
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KnowS
AI医学搜索引擎 整合4000万+实时更新的全球医学文献
医学领域专用搜索引擎整合4000万+实时更新的全球医学文献,通过自主研发AI模型实现精准知识检索。系统每日更新指南、中英文文献及会议资料,搜索准确率较传统工具提升80%,同时将大模型幻觉率控制在8%以下。支持临床建议生成、文献深度解析、学术报告制作等全流程科研辅助,典型用户反馈显示每周可节省医疗工作者70%时间。
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腾讯元宝
腾讯自研的混元大模型AI助手
腾讯元宝是腾讯基于自研的混元大模型推出的一款多功能AI应用,旨在通过人工智能技术提升用户在写作、绘画、翻译、编程、搜索、阅读总结等多个领域的工作与生活效率。
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Grok3
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Grok3 是由埃隆·马斯克旗下的人工智能公司 xAI 推出的第三代大规模语言模型,常被马斯克称为“地球上最聪明的 AI”。它不仅是在前代产品 Grok 1 和 Grok 2 基础上的一次飞跃,还在多个关键技术上实现了创新突破。
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OmniParser
帮助AI理解电脑屏幕 纯视觉GUI元素的自动化解析方案
开源工具通过计算机视觉技术实现图形界面元素的智能识别与结构化处理,支持自动化测试脚本生成和辅助功能开发。项目采用模块化设计,提供API接口与多种输出格式,适用于跨平台应用场景。核心算法优化了元素定位精度,在动态界面和复杂布局场景下保持稳定解析能力。
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流畅阅读
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流畅阅读是一款浏览器翻译插件,通过上下文智能分析提升翻译准确性,支持中英双语对照显示。集成多翻译引擎接口,允许用户自定义翻译规则和快捷键配置,操作数据全部存储在本地设备保障隐私安全。兼容Chrome、Edge、Firefox等主流浏览器,基于GPL-3.0开源协议开发,提供持续的功能迭代和社区支持。
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