Llama2-Code-Interpreter

Llama2-Code-Interpreter

多语言代码生成和执行的LLM工具

Llama2 Code Interpreter是一款能够生成、执行代码并进行调试的语言模型工具,支持多种编程语言和框架。该项目专注于数据开发和模型优化,并在HumanEval基准测试中表现优异。用户可以通过Gradio界面体验其功能,包括Python变量监控和代码生成。

Llama2 Code InterpreterCodeLlama代码生成代码执行GPT-4Github开源项目

Llama2-Code-Interpreter 项目介绍

项目概述

Llama2-Code-Interpreter 是一个致力于生成代码、执行代码、获取反馈、调试并回答相关问题的项目。这一项目的设计直观且灵活,能够处理多种编程语言和框架,适用于广泛的编程场景。

快速开始

要快速体验 Llama2,你可以运行 Gradio 应用程序:

python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad

最新消息

在 2023 年 8 月 27 日,我们非常高兴地宣布,🤗 Llama2 Code Interpreter-7B 模型在 HumanEval 基准测试中实现了惊人的 70.12% pass@1 成绩。

  • HumanEval

    模型得分(pass@1)
    Codellama instruct 7b34.8%
    Codellama instruct 7b - 精调70.12%
  • GSM8K

    模型得分
    Code Llama 7B13%
    Code Llama 13B20.8%
    Codellama instruct 7b - 精调28%

主要特点

  • 🚀 代码生成与执行:Llama2 能够生成代码,并自动识别和执行这些代码块中的内容。
  • 监控并保留以前执行过的代码块中使用的 Python 变量。
  • 当前专注于 "为 GPT-4 代码解释进行数据开发" 和 "利用该数据增强模型"。有关更多详细信息,请查看 feat/finetuning 分支
  • 支持 CodeLlama2

示例

在展示的动图中,Llama2 正在执行任务。用户输入请求:Plot Nvidia 90 days chart. Llama2 是一个在精选数据集上经过精调的高级代码解释器,它迅速查询 Yahoo Finance,在短时间内获取过去 90 天的 Nvidia 股票价格,并用 Matplotlib 生成 Nvidia 的股票价格变化图,清晰展示其在此期间的市场表现。

安装

  1. 克隆代码库(如果尚未完成)

    git clone https://github.com/SeungyounShin/Llama2-Code-Interpreter.git cd Llama2-Code-Interpreter
  2. 安装所需的依赖项:

    pip install -r requirements.txt

使用 GPT-4 精调的 Llama 模型运行应用

按照以下步骤通过 Gradio 界面与 Llama2 互动:

  1. 运行 Gradio 应用:
    python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad

如果希望使用其他模型:

一般应用运行说明

要通过 Gradio UI 与 Llama2 互动,可以使用其他模型,运行下列命令:

  1. 运行命令:
    python3 chatbot.py --model_path <your-model-path>

请将 <your-model-path> 替换为你希望使用的模型文件路径。推荐的互动模型是 meta-llama/Llama-2-13b-chat

贡献

欢迎各位贡献代码、提出问题和功能请求!可以查看 问题页面

许可证

根据 MIT 许可证分发。更多信息请查看 LICENSE

联系

Seungyoun, Shin - 2022021568@korea.ac.kr

致谢

以下相关项目对本项目的发展提供了重要的贡献:

  1. llama2 : GitHub Repository
  2. yet-another-gpt-tutorial : GitHub Repository

这些项目在提供有价值的见解和资源方面功不可没,其贡献值得高度赞赏。

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