多语言代码生成和执行的LLM工具
Llama2 Code Interpreter是一款能够生成、执行代码并进行调试的语言模型工具,支持多种编程语言和框架。该项目专注于数据开发和模型优化,并在HumanEval基准测试中表现优异。用户可以通过Gradio界面体验其功能,包括Python变量监控和代码生成。
Llama2-Code-Interpreter 是一个致力于生成代码、执行代码、获取反馈、调试并回答相关问题的项目。这一项目的设计直观且灵活,能够处理多种编程语言和框架,适用于广泛的编程场景。
要快速体验 Llama2,你可以运行 Gradio 应用程序:
python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad
在 2023 年 8 月 27 日,我们非常高兴地宣布,🤗 Llama2 Code Interpreter-7B 模型在 HumanEval 基准测试中实现了惊人的 70.12% pass@1 成绩。
HumanEval
模型 | 得分(pass@1) |
---|---|
Codellama instruct 7b | 34.8% |
Codellama instruct 7b - 精调 | 70.12% |
GSM8K
模型 | 得分 |
---|---|
Code Llama 7B | 13% |
Code Llama 13B | 20.8% |
Codellama instruct 7b - 精调 | 28% |
在展示的动图中,Llama2 正在执行任务。用户输入请求:Plot Nvidia 90 days chart.
Llama2 是一个在精选数据集上经过精调的高级代码解释器,它迅速查询 Yahoo Finance
,在短时间内获取过去 90 天的 Nvidia 股票价格,并用 Matplotlib
生成 Nvidia 的股票价格变化图,清晰展示其在此期间的市场表现。
克隆代码库(如果尚未完成):
git clone https://github.com/SeungyounShin/Llama2-Code-Interpreter.git cd Llama2-Code-Interpreter
安装所需的依赖项:
pip install -r requirements.txt
按照以下步骤通过 Gradio 界面与 Llama2 互动:
python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad
如果希望使用其他模型:
要通过 Gradio UI 与 Llama2 互动,可以使用其他模型,运行下列命令:
python3 chatbot.py --model_path <your-model-path>
请将 <your-model-path>
替换为你希望使用的模型文件路径。推荐的互动模型是 meta-llama/Llama-2-13b-chat
。
欢迎各位贡献代码、提出问题和功能请求!可以查看 问题页面。
根据 MIT 许可证分发。更多信息请查看 LICENSE
。
Seungyoun, Shin - 2022021568@korea.ac.kr
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