Llama2-Code-Interpreter

Llama2-Code-Interpreter 项目介绍

项目概述

Llama2-Code-Interpreter 是一个致力于生成代码、执行代码、获取反馈、调试并回答相关问题的项目。这一项目的设计直观且灵活，能够处理多种编程语言和框架，适用于广泛的编程场景。

快速开始

要快速体验 Llama2，你可以运行 Gradio 应用程序：

python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad

最新消息

在 2023 年 8 月 27 日，我们非常高兴地宣布，🤗 Llama2 Code Interpreter-7B 模型在 HumanEval 基准测试中实现了惊人的 70.12% pass@1 成绩。

• HumanEval

  模型	得分(pass@1)
  Codellama instruct 7b	34.8%
  Codellama instruct 7b - 精调	70.12%

• GSM8K

  模型	得分
  Code Llama 7B	13%
  Code Llama 13B	20.8%
  Codellama instruct 7b - 精调	28%

主要特点

• 🚀 代码生成与执行：Llama2 能够生成代码，并自动识别和执行这些代码块中的内容。
• 监控并保留以前执行过的代码块中使用的 Python 变量。
• 当前专注于 "为 GPT-4 代码解释进行数据开发" 和 "利用该数据增强模型"。有关更多详细信息，请查看 feat/finetuning 分支。
• 支持 CodeLlama2。

示例

在展示的动图中，Llama2 正在执行任务。用户输入请求：Plot Nvidia 90 days chart. Llama2 是一个在精选数据集上经过精调的高级代码解释器，它迅速查询 Yahoo Finance，在短时间内获取过去 90 天的 Nvidia 股票价格，并用 Matplotlib 生成 Nvidia 的股票价格变化图，清晰展示其在此期间的市场表现。

安装

1. 克隆代码库（如果尚未完成）：

   git clone https://github.com/SeungyounShin/Llama2-Code-Interpreter.git
   cd Llama2-Code-Interpreter

2. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

使用 GPT-4 精调的 Llama 模型运行应用

按照以下步骤通过 Gradio 界面与 Llama2 互动：

2. 运行 Gradio 应用：

   python3 chatbot.py --path Seungyoun/codellama-7b-instruct-pad

如果希望使用其他模型：

一般应用运行说明

要通过 Gradio UI 与 Llama2 互动，可以使用其他模型，运行下列命令：

1. 运行命令：

   python3 chatbot.py --model_path <your-model-path>

请将 <your-model-path> 替换为你希望使用的模型文件路径。推荐的互动模型是 meta-llama/Llama-2-13b-chat。

贡献

欢迎各位贡献代码、提出问题和功能请求！可以查看 问题页面。

许可证

根据 MIT 许可证分发。更多信息请查看 LICENSE。

联系

Seungyoun, Shin - 2022021568@korea.ac.kr

致谢

以下相关项目对本项目的发展提供了重要的贡献：

1. llama2 : GitHub Repository
2. yet-another-gpt-tutorial : GitHub Repository

这些项目在提供有价值的见解和资源方面功不可没，其贡献值得高度赞赏。