TigerBot

TigerBot

再处理中文内容方面具有卓越表现的大预言模型

TigerBot运用世界级大模型技术,提供前沿语言解决方案,应对复杂多样的应用场景。新版增加了搜索和文档增强功能,满足从即时通讯到知识密集型任务的需求。全球范围内,TigerBot以其在处理中文内容的卓越表现,证明了在大模型技术方面的领先优势。此外,TigerBot通过游戏化测试和多维度评估,持续进行技术升级,支持教育和科研的发展。

TigerBot大模型中文能力技术报告模型更新Github开源项目

TigerBot 项目介绍

TigerBot 是一款前沿的基础语言模型(LLM),致力于推动中国的创新,同时也为用户提供易于使用的模型配置和应用工具。TigerBot 团队通过不断的技术迭代和模型更新,使其在多个领域如医疗、教育、科研等方面都取得了显著进展。

项目亮点

最新进展

  • 产品升级与功能扩展(2024年6月1日):TigerBot 的搜索功能现在增加了信息源链接,使用户能更便捷地获取更多信息。
  • 扩展上下文长度(2024年3月18日):TigerBot 支持 100K 的上下文长度,适用于更复杂的对话和应用场景。
  • 成语接龙小游戏(2024年1月18日):TigerBot 团队发布了一款基于大模型的成语接龙小游戏,对大模型的生成能力进行了趣味性测试,结果优于 GPT-4-Turbo。
  • 技术报告与模型更新(2023年12月):TigerBot 发表了关于大模型应用的技术细节报告,并发布了一系列增强版模型。

模型更新

  • TigerBot 项目对多个模型进行了更新,其中包括 Tigerbot-70b、Tigerbot-13b、Tigerbot-180b 不同版本的 Base 和 Chat 模型。这些模型在多个基准测试中超越了 Llama-2 和 Bloom 等国际领先模型。
  • 模型增加了高质量的中文数据集预训练,涵盖广泛的知识领域并使用先进的训练技术如 GQA、flash-attn 和 RoPE。

应用与技术特性

  • 长序列处理:TigerBot 使用 YARN 方法有效地提升 RoPE 表示,从而处理更长的输入序列。
  • API 功能:TigerBot 开放了多个实用的 API(如搜索、插件和流式生成 API),以提升 LLM 的应用场景。此外,还支持与 OpenAI 接口的兼容。
  • 训练与推理:提供丰富的模型训练资源和具体推理指南,支持本地和在线的智能计算需求。

模型及功能说明

  • 模型下载:提供多种版本模型下载,涵盖了不同的场景需求从而适应多种应用。
  • 推理与Web演示:用户可以使用命令行和网页演示进行模型的推理,对应的 API 支持大量的推理需要。
  • 量化模型推理:特别支持量化推理,利用 exllamav2 加速模型的推理过程。

开源数据集

TigerBot 提供了丰富的预训练数据集,涵盖中英文书籍、互联网文本和百科,确保模型训练在广泛的语言和领域上具有较高的质量和表现。

总结

TigerBot 项目致力于提供顶级的基础大模型解决方案,其出色的生成能力、多种应用接口的拓展以及持续的技术创新,使其成为智能语言处理和应用的强大引擎。通过持续的技术开发和社区分享,TigerBot 在大规模模型的发展和实际应用中展现了其卓越的潜力和成就。

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