“Multilingual Text-to-Speech”项目是一个多语言语音合成的开源项目,旨在通过一个模型生成多种语言的语音。项目在实现上结合了多个前沿的语音合成和机器学习研究成果,主要涉及专注于跨语言语音合成的技术。
该项目的代码库提供了综合的多语言语音合成样例、训练和评估数据,以及项目使用的源代码和参数配置。项目的技术实现基于Tacotron 2架构,支持多语言实验并实现了多种编码器参数共享的方式。
项目的关键研究成果来源于三种多语言语音合成模型的比较:第一种方法通过共享整个编码器并使用对抗分类器去除说话人信息;第二种方法为每种语言设置独立的编码器;第三种方法则结合了前两种方法的优势,通过参数生成器提出了语言特定参数的全卷积编码器,并运用了对抗说话人分类器,通过领域对抗训练的方法实现。
项目提供了两个交互式示例以展示代码切换和联合多语言模型训练的能力。其中的模型是在增强的CSS10数据集上训练的,展示了代码切换和语音克隆的潜力。此外,网站上还储存了不同模型合成的语音样本,包括单语Tacotron模型生成的样本。
项目使用了丰富的数据集来支持语音合成训练,包括CSS10数据集和经过清理的Common Voice数据集。研究人员可以通过下载相应的数据集,并使用项目提供的准备脚本来生成频谱图,从而加速训练过程。
本项目支持多种训练参数配置,用户可以使用预定义的配置快速开始训练。训练过程中,模型的日志会存储在指定目录下,用户可通过Tensorboard工具实时监控训练过程。模型在训练过程中会定期保存检查点,以便在 后续训练中恢复。推理部分则提供了生成语音所需的代码和演示。
项目采用WaveRNN模型进行语音编码,提供了经过CSS10数据集预训练的WaveRNN模型权重,方便研究人员直接使用或进行进一步的实验。
该项目的代码结构详细记录在项目的代码结构文件中,便于开发者阅读与理解。
在学术环境中使用此模型时,请参考项目的引用格式进行标注,以尊重项目作者的贡献。
通过此项目,用户可以探索在多语言环境下的语音合成技术的最新进展,并运用这些技术实现更为自然和流畅的语音合成。
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基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成 了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有 利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
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