懂AI
Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3

通过自我游戏偏好优化增强语言模型 alignment

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3以google/gemma-2-9b-it为基础，经过第三次自我游戏偏好优化迭代开发，结合openbmb/UltraFeedback数据集微调。在合成数据集中展现了出色的性能，LC.获胜率达到53.27%，在AlpacaEval排行榜上表现优良。项目主要使用英语，遵循Apache-2.0许可，适用于多种自然语言处理场景。

自我博弈偏好优化Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3语言模型开源项目合成数据集模型GithubHuggingface超参数
Hugging Face论文

项目介绍：Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3

项目背景

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3 是一个语言模型，基于 google/gemma-2-9b-it 架构开发，并经过三次迭代的自我博弈偏好优化方法(Self-Play Preference Optimization)。此模型主要用于文本生成任务，并采用英文作为其主要语言。

技术背景

  • 模型规格：这是一个具有 8B 参数的模型，类似于 GPT 模型，通过合成数据集进行微调。
  • 基础模型：模型从 google/gemma-2-9b-it 微调而来。
  • 语言：主要使用英语。

数据集与优化策略

该模型使用了 openbmb/UltraFeedback 数据集中的提示集合，并通过 snorkelai/Snorkel-Mistral-PairRM-DPO-Dataset 将数据集分为三个部分，用于三次迭代。所有用于训练的响应都是合成的。

训练超参数

以下是训练期间使用的超参数：

  • 学习率：5e-07
  • eta：1000
  • 每设备训练批次大小：8
  • 梯度累积步骤：1
  • 随机种子：42
  • 分布式类型：deepspeed_zero3
  • 设备数量：8
  • 优化器：RMSProp
  • 学习率调度器类型：线性
  • 学习率调度器预热比例：0.1
  • 训练轮数：1.0

模型评价

根据 AlpacaEval 评估结果，Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3 模型的整体表现优于其前两次迭代：

  • LC. Win Rate：53.27
  • Win Rate：47.74
  • 平均生成长度：1803

链接与参考

该项目有三个迭代版本，链接如下：

使用条款

该模型遵循 Apache-2.0 许可证，详细使用条款可通过 此链接 查看。

引用

如果使用此模型或技术，请引用如下：

@misc{wu2024self,
      title={Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment}, 
      author={Wu, Yue and Sun, Zhiqing and Yuan, Huizhuo and Ji, Kaixuan and Yang, Yiming and Gu, Quanquan},
      year={2024},
      eprint={2405.00675},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多