Project Icon

ciencia-da-computacao

完整的计算机科学自学课程资源指南

ciencia-da-computacao项目提供系统化的计算机科学自学课程。汇集巴西多所大学优质开放课程资源,内容涵盖编程基础到高级算法。注重理论与实践并重,学习者可灵活安排进度。项目还配有在线学习社区,为自学者提供支持。这是一个全面学习计算机科学核心知识的开放平台。

Universidade Brasileira Livre

Um caminho para a educação autodidata em Ciência da Computação!

Awesome Open Source Society University - Computer Science

Twitter LinkedIn LinkedIn

Conteúdos

Sumário

O Curso de Ciência da Computação oferecido pela Universidade Livre Brasileira é uma educação completa em Ciência da Computação usando materiais on-line e em Português do Brasil. Este Curso não é pensado para treinamento em tecnologias específicas ou focado em habilidades profissionais direcionadas ao mercado, e sim para aqueles que desejam uma educação própria, com qualidade, fundada nos conceitos fundamentais da computação e é planejada para alunos com disciplina, comprometimento e (o mais importante) bons hábitos de estudo majoritariamente independentes, mas que buscam o suporte de uma comunidade de outros estudantes no Brasil todo.

Este curso contém conteúdos que seriam vistos em um curso de Ciência da Computação organizados de forma estruturada. Os cursos em si são selecionados primariamente do conteúdo aberto de diversas Universidades e Institutos de Educação do Brasil. Entretanto, os cursos presentes na grade seguem os seguintes critérios:

Bases para a criação do Currículo (Guidelines):

Levamos em consideração - apesar de não termos implementado completamente conforme sugerido - os seguintes documentos sobre a formação de um currículo em Ciência da Computação. Continuaremos constantemente trabalhando e aceitando sugestões de melhorias para cada vez mais oferecer uma experiência melhor para todos os estudantes que seguem nosso guia aberto de conteúdos. Além das referências abaixo, também utilizamos como referência as grades curriculares de outras instituições de ensino superior brasileiras.

Os Cursos devem:

  • Ser gratuitos ou de conteúdo que possa ser assistido de forma aberta
  • Possuir método pedagógico
  • Ter reconhecimento de qualidade da Comunidade sobre o tema
  • Estar de acordo com o que se espera do Currículo de Ciências da Computação

Todas as disciplinas possuem uma lista de leituras recomendadas. É de sua responsabilidade escolher a metodologia mais adequada. Note que os livros, em sua maioria, não são gratuitos.

Cursos de qualidade recomendados que não se encaixam na grade serão adicionados em cursos extras. O mesmo ocorrerá quanto aos livros em livros extras.

Todos os cursos podem ser completados de forma gratuita. Porém, alguns cursos têm diplomas, certificados, atividades, ou extras opcionais que são pagos. Observe que o Coursera oferece ajuda financeira.

Os estudantes podem fazer as disciplinas individualmente ou em grupo, seguindo a ordem que estabelecemos ou não, sempre respeitando os pré-requisitos curriculares.

Apenas publique em seu GitHub e espaços públicos os materiais que seu Curso permite que sejam publicados. Nunca desrespeite nenhuma regra do curso em que se matriculou e nunca faça plágios!

Como contribuir

Conseguindo ajuda (Detalhes sobre o FAQ e servidor)

Comunidade

  • Temos um servidor no Discord! Discord Nele, você poderá encontrar e interagir com outros estudantes. Por que não se apresenta lá agora mesmo? Vem para o Discord.
  • Você também pode interagir sobre questões a respeito dos problemas do Curso, propor mudanças de Currículo e outras coisas relacionadas por meio das nossas issues. Sinta-se à vontade para abrir discussões lá.
  • Adicione a Universidade Brasileira Livre no seu perfil do LinkedIn!

Antes de começar

Há tópicos que, apesar de não serem essenciais na formação de Ciência da Computação, podem ser muito úteis na sua jornada de aprendizado. Se desejar, você pode optar por ignorá-los momentaneamente e revisá-los posteriormente.

Técnicas de estudo, organização e aprendizagem

Antes de começar a estudar é importante que você aprenda algumas coisas importantes. Ser autodidata não é sobre aprender sozinho, nem sobre não estar vinculado à uma Instituição de Ensino Superior (IES), mas sobre ser responsável pelo seu próprio ensino e isso é algo que exige saber como estudar, o quanto estudar, e como organizar seus estudos. Para isso, recomendamos os seguintes conteúdos abaixo.

CursoConteúdos
Aprendendo a aprender ¹Memória; Técnicas de estudo; Recursos de estudo.
Como estudar do jeito certoTempo; Técnica; Discussão.

¹ Disponível com legendas em Português.

Git e GitHub

Conhecer ferramentas como o Git o ajudará a organizar seus projetos de estudo. O GitHub - ou outras plataformas como BitBucket ou GitLab - pode ser muito útil para trabalhar remotamente e compartilhar os seus projetos com colegas, além de poder usá-lo como portfólio em futuras oportunidades de trabalho.

CursoConteúdos
Git e Github para IniciantesGit; GitHub; Controle de versão.
Git e GitHubGit; GitHub; Controle de versão.

Currículo

Você pode fazer os cursos na ordem, onde, e como preferir. Este é o maior benefício da liberdade. Entretanto, por fins didáticos e de organização, recomendamos que tente respeitar os pré-requisitos. Você perceberá que não cumprir com estes poderá criar obstáculos em sua jornada.

Dependências entre assuntos

(Clique na imagem para ampliar.)

Obrigatórias

A grade curricular abaixo está dividida em etapas para melhor visualização

1ª Etapa


2ª Etapa


3ª Etapa

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号